ОГЛАВЛЕНИЕ
1. Введение . . . . . . . . .
2, Функциональные модели многомерного шкалирования.
2.1. Тонологически инвариантное шкалирование .
2.2. Метрические модели.топологически инвариантного.
. . шкалирования
2.3. Инвариантные преобразования.для 2Гкмоделей.
2.4. функциональные модели анализа предпочтений
3 Основные свойства отображений .
3.1. Локальные необходимые условия шкалирования
3.2. Максимальность, тривиальных. решений системы. урав.
. . нений шкалирования
33 Ограниченность ,ХКотображений .
3.4. Нелокальное.необходимое.условие. 2.шкалирова кия
4. Компактные .сужениядля . Гтмоделей.
4.1. представления
4.2. Классы Эк в моделях 2 шкадиро вания
. 4.3. Существование 2 кпредставлений .
5. Биквадратачные.представления.в. Ф моделях анализа предпочтений
5.1. критер1га в моделях анализа, предпочтений. 52, Существование отображений .
5.3. Локальные оптимизационные.задачи.в. ф моделях
. . анализа предпочтений...
5.4. Локальные.оптимизационные, задачи, в. сишегричннх .
. Ф. моделях ..
5.5. Характеристическое уравнение для локальных опти
ИЗ
мизашоняых задач
5.6. Фотображения для однородных задан анализа предпочтений .
6. Параметрические, представления. в. задачах функционального
6.1. Параметрические представления функции.близости.
6.4. Параметрические.алгоритмы. функционального.шкалиро
. вания
6.5. Построение начального приближения в итеративных . схемах функционального шкалирования.методами.квазидинамичеокого программирования
7. Исследование структуры народного хозяйства.крупного.города методами многомерного.шкалирования
7.1. Системы индикаторов, отруктуры.народного хозяйства.
. . крупного города
7.2. Иссдедование. систем индикаторов.функциональными . .
. . методами анализа данных .
7.3. Ст.руктурнофункциональная группировка городов с помощью двумерной, модели.структуры.народного.хо зяйства,.
Заключение
Литература
- Київ+380960830922