Вы здесь

Автоматизация обработки изображений медико-биологических препаратов крови, полученных при микроскопии методом темного поля

Автор: 
Жук Сергей Владимирович
Тип работы: 
Кандидатская
Год: 
2012
Артикул:
336278
129 грн
(417 руб)
Добавить в корзину

Содержимое

ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ОБЗОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ И ОСОБЕННОСТЕЙ ТЕМНОПОЛЬНОЙ МИКРОСКОПИИ В МИКРОСКОПИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ МЕДИКОБИОЛОГИЧЕСКИХ ПРЕПАРАТОВ
1.1 Особенности построения изображении по методу темнопольной микроскопии.
1.2 Сравнение методов темпопольной и светлопольной микроскопии
1.3 Проблемы автоматизации микроскопических исследовании с использованием меюлов светлого
и земного поля
1.4 Обзор алгоритмов предварительной обработки анализируемого изображения.
1.4.1 Алгоритмы выравнивания яркости и контраста исходного изображения.
1.4.2 Фильтрация изображений.
1.5 Обзор алгоритмов сегментации обьектов исследования на гемнопольных изображениях препарата крови
1.6 Автоматизация исследований морфологии клеток в диагностике анемических синдромов
1.7 Проблема определения пересечений клеток.
1.8 Алгоритмы определения пересечений клеток
1.9 Проблема анализа агрегатов монетный столбик.
1. Выводы.
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ ТЕМНОПОЛЬНЫХ РАСТРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ МЕДИКОБИОЛОГИЧЕСКИХ ПРЕПАРАТ, ПОВЫШАЮЩИХ ЭФФЕКТИВНОСТЬ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ МИКРОСКОПИИ
2.1 Основные этапы обработки растрового изображения.
2.2 Критерии оценки качества сегментации объектов исследования
2.3 Исследование алгоритмов сегментации обьектов интереса.
2.4 Разработка алгоритма для анализа пересечения двух эритроцитов.
2.5 Алгоритм сегментации и подсчета эритроцитов находящихся в состоянии агрегации монетный столбик.
2.6 Способ формирования информативных признаков эритроцитов с патологически измененной
формой на основе момеитиых инвариантов и дескрипторов Фурье.
2.7 Выводы
ГЛАВА 3. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ДИАГНОСТИКИ АНЕМИЧЕСКИХ СИНДРОМОВ
3.1 Формализованное описание анемических синдромов на основе эритроцитарных индексов
3.2 Методика автоматического расчета количества гюйкилоцитоза.
3.3 Способ определения вида анемического синдрома на основе формализованной модели с использованием понятий теории нечетких множеств.
3.4 Выводы.
ГЛАВА 4. ОПИСАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА МЕДИКОБИОЛОГИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПОЛУЧЕННЫХ ПРИ МИКРОСКОПИИ МЕТОДОМ ТЕМНОГО ПОЛЯ.
4.1 Автоматизированная система поиска и выделения объектов исследования из массива изображений периферической крови, подученных при микроскопии метолом темного поля
4.2 Автоматизированная система морфометрических исследований эритроцитов в диагностике анемий
4.3 Автоматизированная система расчета индекса элонгации эритроцитов в проточной микрокамере.
4.4 Автоматизированная система расчета степени агрегации эритроцитов находящихся в состоянии монетный столбик.
4.5 Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1.
ПРИЛОЖЕНИЕ 2.
ПРИЛОЖЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность