Автоматизированная система поддержки принятия решений в области торговли кредитными деривативами

Введение.
Глава 1. Анализ систем мониторинга и поддержки принятия решений для управления банковской деятельностью
1.1 Компоненты системы мониторинга финансовоэкономической деятельности
предприятия.
1.2 Аналитический обзор существующих систем поддержки принятия решений
1.2.1 Функциональность СППР.
1.2.2. Классификация СППР
1.2.3 Классификация архитектурных решений СР
1.3 Применение экспертных систем в сфере управления финансовокредитными
организациями.
1.4 Постановка задачи управления кредитными рисками
1.5 Аналитический обзор существующих программных решений но управлению
кредитными рисками.
Выводы по разделу
Глава 2. Разработка модели и методики интеллектуального анализа рынка кредитных деривативов и производных финансовых продуктов
2.1 Краткая характеристика биржевого трейдинга кредитных деривативов как предметной области исследований
2.2 Модель и методика обработки данных для системы торговли кредитными деривативами.
2.3 Методика расчета аналитических величин для поддержки принятия решений при торговле деривативами
2.3.1 Базовые модели для оценки стоимости опционов и подразумеваемой
волатильности
2.3.2 Методика оценки стоимости опционов.
2.3.3 Методика расчета подразумеваемой волатильности.
2.4 Методика определения хеджирующих и инвестиционных стратегий для рынка
облигаций.
2.5 Разработка дополнительных аналитических показателей для работы системы
мониторинга и поддержки принятия решений.
Выводы но разделу
Глава 3. Разработка комплекса программноинструментальных средств для мониторинга и
поддержки принятия решений
3.1 Анализ платформенных решений для синтеза серверной части и клиентских приложения системы.
3.2 Базовые принципы работы и структура инструментальной системы мониторинга
и поддержки принятия решений
3.3 Инструментальное средство интеллектуального анализа данных по сделкам с
кредитными деривативами.
3.3.1 Модуль визуализации многомерных данных о сделках
3.3.2 Модуль создания и редактирования режимов агрегации многомерных данных
3.3.3 Модуль выделения подмножества анализируемых данных из гиперкуба 2 3.4. Метод поддержки принятия решений для управления кредитными рисками на
основе сценарного анализа рыночных ситуаций
3.5 Механизм ускорения аналитической обработки данных при помощи
графического видеопроцессора.
3.5.1 Принцип декомпозиции сложных алгоритмов в видеопамяти графического процессора.
3.7 Архитектура программноаппаратного комплекса для сверхбыстрой
аналитической обработки больших массивов данных
3.8 Использование нереляционной схемы данных в масштабируемой системе мониторинга и поддержке принятия решений.
3.8 Использование реляционной модели для хранения состояния рынка
.
Выводы по разделу
Глава 4. Экспериментальные исследования системы мониторинга и поддержки принятия решений
4.1 Архитектура распределенной системы мониторинга и поддержки принятия решений
4.2 Выбор платформ и технологий для реализации системы мониторинга и поддержки принятия решений.
4.3 Кластерная инфраструктура аппаратных средств системы.
4.4 Оценка загруженности системы и объемов базы данных для интеллектуального
анализа
Выводы по разделу
Заключение.
Список литературы