Введение. 5
Глава I. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРИ КОНТРОЛЕ И
УПРАВЛЕНИИ КИСЛОРОДНОКОНВЕРТОРНШ ПРОЦЕССОМ.
1.1. Роль прогнозирования при субоптимальном управлении плавкой
1.2. Требования к алгоритму прогнозирования
1.3. Основные положения синтеза алгоритма прогнозирования
1.4. Вывода.,
Глава 2. СИНТЕЗ ОБЩЕЙ СТРУКТУРЫ МОДЕЛИ ДЛЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ПЛАВОК
2.1. Требуемые свойства моделей для АСУ ТП
2.2. Прогнозирующие модели кислородноконверторного процесса .
2.3. Постановка и методы решения задачи структурной идентификации.
2.4. Разработка общей структуры модели последовательности плавок.
2.5. Выводы
Глава 3. РАЗРАБОТКА РАБОЧЕЙ МОДЕЛИ
3.1. Синтез и исследование исходной модели.
3.2. Основные допущения. 6
3.3. Стохастическая рабочая модель последовательности плавок
3.4. Модель доводки
3.5. Выводы Ю
Стр.
Глава 4. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ЕГО ИССЛЕ
ДОВАНИЕ МЕТОДАМИ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ. Ш
4.1. Разработка алгоритма прогнозирования.
4.2. Постановка задачи исследования алгоритма методами статистического моделирования
4.3. Подготовка имитационного эксперимента на ЭВМ. ИЧ
4.4. Исследование качества алгоритма
4.5. Выводы.
Глава 5. ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПО ДАННЫМ РЕАЛЬНОЙ ВЫБОРКИ
5.1. Постановка задачи и методы ее решения.
5.2. Сокращение пространства параметров настройки.
5.3. Формализованная оценка параметров
5.4. Выводы
Глава 6. ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ
ПРОМЫШЛЕННОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ
6.1. Внедрение алгоритма прогнозирования в составе
АСУ ТП выплавки стали.
6.2. Постановка задачи исследования алгоритма в промышленных условиях
6.3. Выделение режимов работы системы и сравнение показателей эффективности прогнозирования и фильтрации
6.4. Зависимость эффективности работы цеха от качества алгоритма прогнозирования
6.5. Экономическая эффективность разработанного алгоритма. 1
Стр.
6.6. Выводы.
Основные результаты и выводы по работе1о
Список литературы
- Київ+380960830922