Методы и программные средства для обработки данных электроэнцефалографии

Введение
Глава 1. Метод ансамблей деревьев решений для анализа электрической активности мозга человека
1.1. Постановка задачи локализации нейронных источников
1.2. Сведение задачи локализации к задаче классификации.
1.3. Алгоритм построения классификатора для определения
зон электрической активности
1.3.1. Алгоритм построения дерева решений
1.3.2. Алгоритм голосования классификаторов
1.4. Сходимость и определение основных параметрических
зависимостей предложенного метода.
Глава 2. Параллельные алгоритмы и программный комплекс обработки данных ЭЭГ.
2.1. Определение требований к программному комплексу обработки сигналов ЭЭГ
2.2. Структура программного комплекса локализации нейронных источников электрической активности
2.2.1. Базовые классы основных модулей программного комплекса
2.3. Анализ производительности последовательного алгоритма решения обратной задачи ЭЭГ
2.4. Параллельный алгоритм построения ансамблей деревьев
решений.
2.4.1. Анализ эффективности МР1 реализации
параллельного алгоритма локализации источников.
2.4.2. Многонитевая реализация параллельного алгоритма локализации нейронных источников
Глава 3. Использование комплекса программ по обработке сигнала ЭЭГ при исследовании нейрофизиологических проблем восприятия.
3.1. Алгоритм построения пространственноусредненных
карт активности нейронных дипольных источников
3.2. Задача определения пространственных нейронных структур мозга, участвующих в обработке зрительной
информации
3.3. Протокол нейрофизиологического эксперимента, цели
математической обработки экспериментальных данных. . .
3.4. Построение временных карт активности нейронных источников и их сравнение для различных стадий эксперимента.
3.4.1. Выбор масштаба временного окна для построения пространственновременных карт. .
3.4.2. Построение пространственновременных карт активности для фоновой ЭЭГ и при возникновении у испытуемого зрительноиллюзорного образа.
3.4.3. Сравнение областей возникновения вероятных источников активности для всех фрагментов сигнала ЭЭГ
3.4.4. Определение проекции усредненных зон активности дипольного источника на реальную геометрию мозга
3.5. Сравнение разработанных алгоритмов локализации источников с существующими методами.
Заключение
Приложение
Список литературы