Ви є тут

Многомасштабные методы синтеза и анализа изображений

Автор: 
Переберин Антон Валерьевич
Тип роботи: 
диссертация кандидата физико-математических наук
Рік: 
2002
Кількість сторінок: 
138
Артикул:
15261
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Оглавление
Введение
1 Основы многомасштабного представления информации
1.1 Структура вейвлетразложения сигнала.
1.2 Преобразование Хаара.
1.3 Вейвлетпреобразования дискретных сигналов.
1.4 Вейвлетпреобразования конечных сигналов.
1.5 Вейвлетпреобразования двумерных сигналов
1.6 Древовидные структуры для представления вейвлетпреобразований
2 Адаптивное сеточное представление объектов, определенных на плоскости. Задача реконструкции освещенности на плоскости
2.1 Двумерные сигналы и сеточное представление.
2.2 Использование вейвлетанализа для построения адаптивных
2.2.1 Дерево узлов.
2.2.2 Альтернативный подход дерево ячеек
2.2.3 Примеры работы метода
2.3 Многомасштабный анализ и реконструкция освещенности . .
2.3.1 Методы глобальной освещенности.
2.3.2 Метод МонтеКарло трассировки лучей .
2.3.3 Представление функции освещенности.
2.3.4 Вычисление значений освещенности.
2.4 Описание метода реконструкции освещенности.
2.4.1 Начальное приближение функции освещенности
2.4.2 Структура преобразования.
2.4.3 Дерево преобразования и триангуляция.
2.4.4 Выбор фильтров.
2.4.5 Примеры работы метода
2.5 Анализ результатов.
3 Многомасштабное представление линий уровня
3.1 Описание задачи
3.2 Построение последовательности управляющих точек
3.3 Построение линии.
3.3.1 Уточнение формулировки задачи
3.3.2 Всплайновые кривые и вейвлеты.
3.3.3 Реализация вейвлетпреобразования
3.3.4 Преобразование управляющей последовательности . .
3.3.5 Сглаживание кривой
3.3.6 Масштабирование и отображение кривой.
3.4 Реализация и анализ результатов
4 Генерация текстур
4.1 Постановка задачи.
4.2 Описание модели.
4.2.1 Базовый элемент и репликации
4.2.2 Построение изображения из репликаций
4.2.3 Определение параметров модели.
4.2.4 Масштабирование.
4.3 Примеры.
4.4 Управляющие маски слоев.
4.5 Представление данных и особенности реализации.
4.6 Связь с теорией вейвлетанализа.
4.7 Анализ результатов. Развитие задачи.
Заключение
Иллюстрации
А Многомасштабный анализ и вейвлетпреобразования
А.1 Ортогональный многомасштабный анализ
А.2 Неортогональный многомасштабный анализ
А.З Вычисление вейвлетпреобразований.
А.4 Двумерные преобразования
А.5 Нормализация вейвлетбазисов
Список литературы