Ви є тут

Аппроксимативный анализ законов распределения ортогональными полиномами и нейросетевыми моделями

Автор: 
Лёзина Ирина Викторовна
Тип роботи: 
диссертация кандидата технических наук
Рік: 
2007
Кількість сторінок: 
113
Артикул:
15881
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Содержание
Перечень условных обозначений и сокращений.
Введение
1 Анализ методов аппроксимации законов распределения ортогональными многочленами и нейронными сетями
1.1 Методы аппроксимации законов распределения
1.2 Методы аппроксимации законов распределения ортогональными
полиномами.
1.3 Методы аппроксимации законов распределения
нейронными сетями.
Выводы и результаты.
2 Аппроксимация функций распределения и плотностей вероятности ортогональными рядами.
2.1 Построение сплайнмодели аппроксимируемой характеристики
2.2 Гистограммноаппроксимативные оценки плотности вероятности и
функции распределения.
2.3 Метод повышения точности аппроксимации сведением концов
аппроксимируемой функции к нулю.
2.4 Метод двусторонней аппроксимации функций распределения и
плотности вероятности.
2.5 Степенное представление аппроксимируемых характеристик и
нормировка.
2.6 Состоятельность и несмещенность оценки погрешности
Выводы и результаты.
3 Аппроксимация функций нейронными сетями.
3.1 Математическое обоснование возможности аппроксимации функций
нейронными сетями.
3.2 Аппроксимация многослойным персептроном
3.3 Аппроксимация радиальнобазисной сетью.
3.4 Состоятельность и несмещенность оценки погрешности.
Выводы и результаты.
4 Прораммньй комплекс аппроксимативного анализа законов распределения ортогональными полиномами и нейронными сетями
4.1 Описание программного комплекса
4.2 Подсистема задания входных воздействий.
4.3 Подсистема аппроксимативного анализа.
4.4 Подсистема интерполяции
4.5 Подсистема статистической обработки
4.6 Подсистема информационного обеспечения.
Выводы и результаты.
5 Исследование качества аппроксимации и апробация программного комплекса.
5.1 Исследование аппроксимативных возможностей ортогональных
базисов
5.2 Исследование аппроксимативных возможностей МЬРсетей.
5.3 Исследование аппроксимативных возможностей ЯБРсетей
5.4 Исследование погрешности аппроксимации от объема выборки и числа дифференциальных коридоров
5.5 Применение комплекса программ для обработки результатов
экспериментальных исследований
Выводы и результаты.
Заключение
Список литературы