Ви є тут

Нейросетевые модели, алгоритмы и комплекс программ для построения адаптивных сеток

Автор: 
Нечаева Ольга Игоревна
Тип роботи: 
диссертация кандидата физико-математических наук
Рік: 
2007
Кількість сторінок: 
120
Артикул:
15921
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Оглавление
Введение
Глава 1. Самоорганизующиеся карты Кохонена как модель для построения адаптивных сеток.
1.1.Самоорганизующиеся карты Ко2.онена .
1.2.Обзор традиционных методов построения адаптивных сеток
1.3.Свойства нейросетевой модели Кохонена для решения проблем
методов построения сеток
1 АПостановка задачи построения адаптивных сеток.
Глава 2. Использование базовой модели .
2.1.Интерпретация элементов базовой модели .
2.2.Выбор коэффициента обучения
2.3.Теорема о соответствии.
2.4.Проблемы, возникающие при применении базовой модели к построению адаптивных сеток.
2.4.1. Граничный эффект.
2.4.2. Мертвые нейроны
2.4.3. Нарушения условия сохранения топологии.
2.4.4. Гладкость сеток, полученных с помощью модели
Глава 3. Нейросетевые модели типа и алгоритмы для построения адаптивных сеток.
3.1.Модификации базовой модели .
3.1.1. Модель с необучаемыми нейронами
3.1.2. Раскрашенная модель
3.1.3. Смешанная модель .
3.2.Композиционная модель
3.3.Примеры использования композиционной модели для
построения адаптивных сеток.
3.3.1. Пример использования композиционной модели для
построения адаптивных сеток на односвязных областях
3.3.2. Пример использования композиционной модели для
построения адаптивных сеток на многосвязных областях
3.4.Параллельный алгоритм.
3.5.Алгоритм сглаживания
Глава 4. Оценка качества построенных сеток.
4.1. Описание метода эквираспределения
4.2.0ценка качества сеток по общепринятым критериям качества
4.3.Сравнительный анализ метода эквираспределения и нейросетевого метода на примере решения одномерного уравнения Пуассона.
4.4.Сравнительный анализ метода эквираспределения и нейросетевого метода на примере решения двумерного уравнения Пуассона.
Глава 5. Комплекс программ для построения адаптивных сеток
5.1.Основные
модули.
5.2.Представление данных
5.3.Генерация случайной точки.
5.4.Последовательная реализация комплекса программ
5.4.1. Параметры алгоритмов
5.4.2. Интерактивная работа с сеткой.
5.4.3. Задание функций раскраски и элементов композиционной модели
5.5.Особенности параллельной реализации и эффективность
распараллеливания
Заключение.
Литература