Ви є тут

Нейросетевые алгоритмы распознавания результатов акустической спирометрии

Автор: 
Степанян Иван Викторович
Тип роботи: 
Дис. канд. техн. наук
Рік: 
2006
Артикул:
16391
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ОГЛАВЛЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В РАБОТЕ СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1 ОБЗОР МЕТОДОВ, ПРИМЕНЯЕМЫХ ДЛЯ АНАЛИЗА ФУНКЦИИ ДЫХАНИЯ
1.1.1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОТКЛОНЕНИЙ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ДЫХАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГРАФИКОВ ПОТОКОБЪЕМ
1.2 СОВРЕМЕННЫЕ СПОСОБЫ И СРЕДСТВА СПИРОМЕТРИИ.
1.3 МЕТОД АКУСТИЧЕСКОЙ СПИРОМЕТРИИ.
1.4 АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, ПРИМЕНИМЫЕ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ АКУСТИЧЕСКОЙ СПИРОМЕТРИИ
1.5 КРИТЕРИИ КАЧЕСТВА МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.
ГЛАВА 2. ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ
2.1 СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ АКУСТИЧЕСКОЙ СПИРОМЕТРИИ
2.2 ЭВРИСТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ПОИСКА СТРУКТУРЫ СЛОИСТОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
2.2.1 ОБЗОР МОДЕЛЕЙ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛ ГО РИТМ О В.Д ЛЯ ПОСТРОЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ, РАСПОЗНАЮЩЕЙ СПЕКТРЫ.СПИРОМЕТРИИ
2.2.2 СТРАТЕГИИ ОТБОРА НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ АКУСТИЧЕСКОЙ СПИРОМЕТРИИ
2.2.3 ОБЗОР МЕТОДОВ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ СЛОИСТЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ СПИРОМЕТРИЧЕСКИХ СПЕКТРОВ
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2
ГЛАВА 3. ПОСТРОЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ АКУСТИЧЕСКОЙ СПИРОМЕТРИИ
3.1 РАЗРАБОТКА НЕЙРОННОЙ СЕТИ КОХОНЕНА ДЛЯ АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ АКУСТИЧЕСКОЙ СПИРОМЕТРИИ
3.2 ОПИСАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ РАДИАЛЬНОГО БАЗИСА ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТНОЙ СЕТИ, РАСПОЗНАЮЩЕЙ СПИРОМЕТРИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
3.3. РАЗРАБОТКА СЛОИСТОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С УЧИТЕЛЕМ БЕЗ ОБРАТНЫХ СВЯЗЕЙ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ АКУСТИЧЕСКОЙ СПИРОМЕТРИИ
3.4 РАЗРАБОТКА ОПЕРАЦИЙ СИНТЕЗА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С УЧИТЕЛЕМ БЕЗ ОБРАТНЫХ СВЯЗЕЙ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ АКУСТИЧЕСКОЙ СПИРОМЕТРИИ.
3.4.1 ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТРУКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ АНАЛИЗА СПИРОМЕТРИЧЕСКИХ СПЕКТРОВ
3.4.2 РАЗРАБОТКА ОПЕРАЦИЙ МУТАЦИИ ДЛЯ СИНТЕЗА НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ, РАСПОЗНАЮЩЕЙ РЕЗУЛЬТАТЫ АКУСТИЧЕСКОЙ СПИРОМЕТРИИ
3.4.3 РАЗРАБОТКА ОПЕРАЦИИ КРОССОВЕРА ДЛЯ КОЛЛЕКТИВА СЕТЕЙ С ПОВТОРНЫМ ОБУЧЕНИЕМ ДЛЯ СИНТЕЗА НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ, РАСПОЗНАЮЩЕЙ РЕЗУЛЬТАТЫ АКУСТИЧЕСКОЙ СПИРОМЕТРИИ
3.4.4 РАЗРАБОТКА ОПЕРАЦИЙ КРОССОВЕРА С ДОБАВЛЕНИЕМ НАДСТРАИВАЕМОЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ СТРУКТУРЫ ДЛЯ СИНТЕЗА НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ АКУСТИЧЕСКОЙ СПИРОМЕТРИИ.
3.4.5 ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ СИНТЕЗА МНОГОСЛОЙНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ, РАСПОЗНАЮЩЕЙ СПИРОМЕТРИЧЕСКИЕ СПЕКТРЫ
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3.
ГЛАВА 4. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
ДЛЯ АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ АКУСТИЧЕСКОЙ СПИРОМЕТРИИ
4.1 ПРИМЕНЕНИЕ САМООРГАНИЗУЮЩИХСЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ КОХОНЕНА ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ СПИРОМЕТРИЧЕСКИХ ДАННЫХ.
4.1.2 ПРИМЕНЕНИЕ КОЛЛЕКТИВА САМООРГАНИЗУЮЩИХСЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ КОХОНЕНА ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ
4.3 ПРИМЕНЕНИЕ МНОГОСЛОЙНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ
СПИРОМЕТРИЧЕСКИХ ДАННЫХ.
4.2 ПРИМЕНЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ АКУСТИЧЕСКОЙ СПИРОМЕТРИИ
РЕЗУЛЬТАТОВ АКУСТИЧЕСКОЙ СПИРОМЕТРИИ
4.4 АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЦИТИРУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ