Измерение параметров электрических сигналов на основе метода Прони

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Подходы к созданию средства измерения на основе алгоритма Прони
1.1 Виртуальные средства измерения.
1.2 Аналитическое представление сигналов.
1.3 Методы оценивания параметров авторегрессионной модели
1.3.1 Оценивание параметров полигармонических сигналов.
1.3.2 Методы оценивания параметров авторегрессионной
1.3.3 Методы оценивания порядка авторегрессионных
моделей.
1.4 Основные задачи исследования.
Основные результаты и выводы по главе 1
Глава 2. Оценка влияния параметров регистрации и оцифровки на погрешность измерения параметров сигнала на основе метода Прони
2.1 Методика исследования погрешностей измерения параметров сигнала.
2.1.1 Оценка влияния порядка модели аппроксимации
2.1.2 Оценка влияния числа периодов сигнала за время измерения.
2.1.3 Оценка влияния количества отсчетов.
2.1.4 Оценка влияния разрядности АЦП.
2.1.5 Оценка влияния начальной фазы сигнала
2.1.6 Оценка влияния частоты гармонической помехи
2.1.7 Оценка коэффициента подавления шума
2.2 Анализ результатов моделирования и выработка рекомендаций по применению метода.
2.2.1 Анализ влияния порядка модели аппроксимации.
2.2.2 Анализ влияния числа периодов сигнала за время измерения
2.2.3 Анализ влияния количества отсчетов
2.2.4 Анализ влияния числа разрядов АЦП.
2.2.5 Анализ влияния начальной фазы сигнала.
2.2.6 Анализ влияния частоты гармонической помехи.
2.2.7 Анализ помехоподавления метода
2.3 Исследование возможностей алгоритма при использовании
типовых АЦП.
Основные результаты и выводы по главе 2
Глава 3. Использование априорной информации о сигнале для повышения помехоустойчивости метода Прони
3.1 Использование априорной информации о частоте измеряемого сигнала.
3.2 Исследование погрешностей на основе моделирования
3.3 Выделение известных составляющих из полигармонических сигналов
3.4 Исследование погрешностей на основе моделирования при выделении известной составляющей
Основные результаты и выводы по главе 3
Глава 4. Методика измерения параметров электрических
сигналов.
4.1 Общие замечания
4.2 Методика выбора параметров регистрации и оцифровки на основе номограмм
4.3 Многофакторный дисперсионный анализ и построение математической модели..
Основные результаты и выводы по главе 4
Глава 5. Перспективы применения метода Прони.
5.1 Классические методы определения параметров сигналов и цепей
5.2 Многофункциональное виртуальное средство измерения
5.3 Реализация метода Прони на нейронных сетях
Основные результаты и выводы по главе 5.
Заключение
Основные результаты и выводы по работе
Список сокращений.
Список литературы