Ви є тут

Адаптивные методы цифровой обработки речевых и тональных сигналов в задачах обнаружения и распознавания

Автор: 
Кузнецов Михаил Владимирович
Тип роботи: 
Дис. канд. техн. наук
Рік: 
2003
Артикул:
22923
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОБЛЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ И ЯВЛЕНИЙ.
1.1. Качественное описание задачи распознавания.
ф 1.2. Основные задачи построения систем распознавания.
1.3. Классификация систем распознавания.
1.4. Различение и распознавание речи,
музыки и тональной сигнализации
1.5 Выводы
2. АДАПТИВНАЯ ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА ТОНАЛЬНЫХ СИГНАЛОВ В ГРУППОВЫХ ПРИМНИКАХ МНОГОЧАСТОТНОГО КОДА ПМК.
2.1. Задача обнаружения гармонической ф сигнализации в составе импульсных случайных
потоков в системах цифровой телефонной связи.
2.2. ПМК с адаптивной дельтамодуляцией АДМ.
2.3. ПМК с адаптивной дифференциальной
импульсно кодовой модуляцией АДИКМ.
2.4. ПМК с нелинейной импульснокодовой модуляцией
2.5. Выводы.
3. ИССЛЕДОВАНИЕ СПОСОБОВ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СИСТЕМЫ СВЯЗИ
ЗА СЧТ РАСПОЗНАВАНИЯ ФОРМЫ СИГНАЛА
в
3.1. Простой метод сжатия речевых сигналов
3.2. Алгоритм распознавания изолированных слов
3.3. Выводы
4. АДАПТИВНЫЕ МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВЫХ, МУЗЫКАЛЬНЫХ И ГАРМОНИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ
4.1. Адаптивный метод распознавания сигналов одно и двухчастотной сигнализации в телефонии на фоне речи.
4.1.1. Оценка законов распределения интервалов
между нулями гармонических и речевых сигналов.
4.1.2. Результаты испытаний ПЛС
с нелинейной цифровой фильтрацией.
4.2. Статистическое уплотнение канала связи за счет адаптации частоты дискретизации к ширине
спектра передаваемого сигнала.
4.3. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ