Модели и методы организации информационной поддержки принятия решений в сфере энергетики

Оглавление
Введение.
Глава 1. Автоматизация информационной поддержки принятия решений
1.1. Информационная поддержка решения ряда важнейших задач в сфере энергетики
1.2. Системы информационной поддержки принятия решений
1.3. Концепция хранилищ данных основа среды поддержки принятия решении.
1.4. Интеграция данных в рамках СППР
1.4.1. Технология интеграции корпоративных приложений.
1.4.2. Технология интеграции корпоративной информации.
1.4.3. Технология интеграции корпоративных данных.
1.5. Системы регламентированной отчетности
1.6. Оперативная аналитическая обработка данных.
1.7. Интеллектуальный анализ данных.
1.7.1. Типы закономерностей, выявляемых методами ИАД
1.7.2. Соотношение концепций интеллектуального анализа и оперативной аналитической обработки данных
1.7.3. Классификация технологических методов ИАД
Выводы .
Глава 2. Организация хранилища данных.
2.1. Модель базы данных.
2.2. Концептуальная модель сущность связь.
2.3. Моделирование структуры хранилища данных.
2.3.1. Модели агрегированных данных.
2.3.2. Модели детализированных данных
2.4. Виды хранилищ данных.
2.4.1. Централизованное хранилище данных
2.4.2. Логическое виртуальное хранилище.
2.4.3. Витрина данных.
2.4.4. Операционный склад данных
2.5. Комплексная информационноаналитическая модель СГТПР
2.5.1. Многомерная аналитическая модель
2.5.2. Навигационная модель хранилища
Выводы
Глава 3. Организация информационного наполнения хранилища данных
3.1. Виды поставщиков информационных ресурсов
3.2. Метод загрузки данных разнородных электронных источников
3.3. Метод извлечения данных открытых системпоставщиков.
3.4. Методы сбора данных поставщиковклиентов
3.4.1. Метод автоматизации сбора агрегированных данных.
3.4.2. Метод организации сбора детализированных данных.
Выводы
Глава 4. Методы организации аналитической обработки данных.
4.1. Метод проецирования гиперкуба в виде матрицы
объект свойство.
4.2. Метод проецирования гиперкуба в виде матрицы
показатель время.
4.3. Метод проецирования гиперкуба в виде матрицы
многомерный факт.
4.4. Адаптация методов интеллектуального анализа данных
к применению в среде поддержки принятия решений
4.4.1. Снижение размерности анализируемых многомерных признаков
и построение интегральных показателей.
4.4.2. Классификация распознавание образов и тнпологизация объектов
4.4.3. Статистическое исследование зависимостей корреляционнорегрессионный анализ
4.4.4. Анализ временных рядов статистическое исследование динамики.
4.4.5. Построение деревьев решений
Выводы .
Глава 5. Реализация моделей и методов организации информационной
поддержки принятия решений
5.1. Методика автоматизированного проектирования корпоративных информационноаналитических систем
5.1.1. Проектирование и создание хранилища данных.
5.1.2. Организация информационного наполнения хранилища данных
5.1.3. Организация интеллектуального анализа данных.
5.1.4. Реализация корпоративной НАС.
5.2. Информационноаналитическая система ведения
топливноэнергетического баланса региона
5.2.1. Общее описание.
5.2.2. Информационное обследование предметной области.
5.2.3. Хранилище данных АИС ТЭЬ.
5.2.4. Организация информационного наполнения хранилища данных
5.2.5. Примеры аналитической обработки информации.
5.3. Информационноаналитическая система по оценке состояния
и условий эксплуатации электросетевого оборудования.
5.3.1. Механизм организации технического контроллинга.
5.3.2. Общее описание системы.
5.3.3. Формирование системы оценочных показателей.
5.3.4. Разработка модели методики оценки
5.3.5. Создание хранилища данных
5.3.6. Организация сбора и загрузки данных
5.3.7. Организация интеллектуального анализа данных.
5.3.8. Формирование шаблонов регламентированных отчетов. Создание информационной системы руководителя.
5.3.9. Совершенствование методики оценки
Выводы .
Заключение
Библиографический список
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность