Ви є тут

Визначення місць пошкоджень на лініях електропередачі високої напруги з використанням штучних нейронних мереж

Автор: 
Блінов Ігор Вікторович
Тип роботи: 
Дис. канд. наук
Рік: 
2009
Артикул:
3409U000997
129 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
СПИСОК УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ.
ВВЕДЕНИЕ
РАЗДЕЛ 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МЕСТ ПОВРЕЖДЕНИЙ С
ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ
СЕТЕЙ НА ЛЭП ВЫСОКОГО НАПРЯЖЕНИЯ:
СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ
1.1. Традиционные методы определения мест повреждений
на ЛЭП
1.2. Уточнение определения места короткого замыкания
на ЛЭП.
1.3. Определение мест повреждений на ЛЭП с использованием
искусственных нейронных сетей: анализ публикаций.
1.4. Выводы по
разделу.
РАЗДЕЛ 2. ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАЗЛИЧНЫХ
ТИПОВ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ
ОПРЕДЕЛЕНИЯ МЕСТ ПОВРЕЖДЕНИЙ НА ЛЭП.
2.1. Искусственные нейронные сети: основные положения. 2.2. Особенности решения задачи определения вида и места КЗ
на ЛЭП с использованием искусственных нейронных
сетей.
2.3. Выбор искусственных нейронных сетей для решения
задачи определения вида и места КЗ на ЛЭП
2.4. Выводы по
разделу
РАЗДЕЛ 3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВИДА КОРОТКОГО ЗАМЫКАНИЯ НА
ЛИНИЯХ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
3.1. Определение вида короткого замыкания на ЛЭП с
использованием вероятностной нейронной сети.
3.2. Использование ансамбля вероятностных нейронных сетей
для определения вида короткого замыкания на ЛЭП.
3.3. Влияние неточности исходной информации на работу
вероятностной нейронной сети при определении вида КЗ
на ЛЭП
3.4. Определение оптимальной архитектуры вероятностной
нейронной сети для решения задачи определения вида КЗ
на ЛЭП
3.5. Выводы по
разделу.
РАЗДЕЛ 4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МЕСТА КОРОТКОГО ЗАМЫКАНИЯ НА
ЛИНИИ ЭЛЕКТРОПЕРЕДАЧИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРСЕПТРОНА
4.1. Определение места однофазного короткого замыкания с
использованием искусственной нейронной сети.
4.2. Выбор алгоритма обучения многослойного персептрона 4.3. Усовершенствование процесса подготовки многослойного
персептрона для определения места короткого замыкания
на ЛЭП
4.4. Функциональное объединение искусственных нейронных
сетей различного типа для решения задачи определения
мест повреждений на ЛЭП
4.5. Выводы по
разделу
ЗАКЛЮЧЕНИЕПРИЛОЖЕНИЕ А. Документы, подтверждающие использование
результатов работы.
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Организация выборок данных для обучения и
тестирования вероятностной нейронной сети.
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Сравнение различных методов решения задачи
определения мест повреждений на ЛЭП с
использованием искусственных нейронных сетей
ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Подготовка данных для обучения многослойного
персептрона с учетом погрешности измерения
параметров аварийного режима
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж. Сравнение результатов работы многослойного
персептрона при определении места короткого
замыкания с эталонными значениями
СПИСОК