СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
РАЗДЕЛ 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ОТБОРУ КАДРОВ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТ ПОВЫШЕННОЙ ОПАСНОСТИ
1.1. Анализ объекта и предмета исследования. Проблемы профессионального психофизиологического отбора
1.2. Обзор математических моделей и методов принятия решений по профессиональному психофизиологическому отбору кадров для выполнения работ повышенной опасности
1.3. Теоретические и методологические проблемы построения систем поддержки принятия решений
1.4. Принципы построения систем поддержки принятия решений с нечеткой логикой
1.5. Постановка цели и задачи исследования
РАЗДЕЛ 2. МОДЕЛЬ ФОРМАЛИЗАЦИИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКОЙ ПРИГОДНОСТИ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОГО ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА
2.1. Анализ методик формирования параметров для формализации процесса поддержки принятия решений по профессиональному отбору кадров
2.2. Постановка задачи и формализация процесса принятия решений профессиональной пригодности
2.2.1. Структура процесса формирования решений о профпригодности и законодательная база
2.2.2. Выбор метода построения функций принадлежности для формализации процесса профессионального отбора
2.2.3. Разработка модели теоретического представления о профпригодности
2.2.4. Представление профессионально важных качеств психофизиологического состояния в виде нечеткой иерархической базы знаний
2.3. Разработка метода интерпретации нечеткого логического вывода Мамдани в задаче профессионального психофизиологического отбора
2.4. Построение функций принадлежности матрицы нечеткой базы знаний при формализации профессиональной пригодности
ВЫВОДЫ ПО
РАЗДЕЛУ
РАЗДЕЛ 3. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ ПО ОТБОРУ КАДРОВ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТ ПОВЫШЕННОЙ ОПАСНОСТИ НА БАЗЕ НЕЧЕТКОЙ МОДЕЛИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ КАЧЕСТВ ПРЕТЕНДЕНТОВ
3.1. Разработка структуры информационной технологии профессионального психофизиологического отбора
3.2. Метод оптимизации модели теоретического представления профессионального психофизиологического отбора кадров при выполнении работ повышенной опасности
3.2.1. Настройка параметров модели производственного представления с помощью генетического алгоритма
3.2.2. Кодирование параметров нечеткой модели профессиональной пригодности
3.2.3. Реализация основных операций генетического алгоритма
3.3. Адаптация модели производственно-административного представления с помощью нейронной сети
3.3.1. Применение эвристического метода обучения нейронной сети
3.3.2. Метод обучения нейронной сети с применением алгоритма "обратного распространения ошибки".
ВЫВОДЫ ПО
РАЗДЕЛУ
РАЗДЕЛ 4. КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКОГО ОТБОРА
4.1. Структура автоматизированной системы "PROFITNESS"
4.2. Алгоритм работы с приложениями системы "PROFITNESS"
4.3. Разработка программного обеспечения системы "PROFITNESS"
4.4. Апробация автоматизированной системы "PROFITNESS"
4.5. Оценка эффективности применения системы "PROFITNESS"
ВЫВОДЫ ПО
РАЗДЕЛУ
ВЫВОДЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Акты внедрения
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Данные сравнительного анализа по формализации процесса профотбора
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Результаты расчетов информационной технологии системы поддержки принятия решений
СПИСОК
- Київ+380960830922