ЗМІСТ
ПЕРЕЛІК УМОВНИХ СКОРОЧЕНЬ……….…………………………….…
ВСТУП………………………………………………………………….….
РОЗДІЛ 1. ПРОБЛЕМА І ЗАДАЧІ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ НА
ПОЧАТКОВИХ ЕТАПАХ ЖИТТЄВОГО ЦИКЛУ СКЛАДНИХ
ТЕХНІЧНИХ СИСТЕМ В УМОВАХ ІНФОРМАЦІЙНОЇ
НЕВИЗНАЧЕНОСТІ……………………………………………………….…
1.1.
Аспекти початкових етапів життєвого циклу та моделювання еволюції складних
технічних систем…………………………….……
1.2.
Еволюційна парадигма як інформаційно-аналітичний базис
дослідження складних систем…………………….…….….…….……
1.3.
Аналіз моделей і методів еволюційного моделювання складних
систем……………………………………… ………….…………….
1.3.1. Генетичні алгоритми…………………………………………….
1.3.2. Еволюційні стратегії……………………………………………
1.3.3. Порівняльний аналіз еволюційних алгоритмів…….………….
1.4.
Вибір напрямків та структурно-логічна схема дослідження………
1.5.
Висновки до
розділу
………………
РОЗДІЛ 2. ТЕХНОЛОГІЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ТА ОПТИМІЗАЦІЇ ? БАЗОВІ
ЕЛЕМЕНТИ МОДЕЛЮВАННЯ ЕВОЛЮЦІЇ СКЛАДНОЇ СИСТЕМИ……
2.1.
Аспекти невизначеності як атрибут початкових етапів життєвого
циклу складних технічних систем.…………….…………………….
2.2.
Еволюційне моделювання ? парадигма об’єктивізації процесів на початкових етапах
життєвого циклу складних технічних систем……
2.2.1. Формалізація задачі моделювання еволюції складної системи….
2.2.2. Прогнозування еволюції систем на основі експертних
висновків…………………………….….
2.2.3. Обґрунтування адекватності моделювання еволюції складних
систем……………………………………………………………
2.2.4. Задачі штучного інтелекту ? базові елементи еволюційного
моделювання………………………….…………………………….
2.2.5. Елементний базис процесу моделювання еволюції систем…….
2.3.
Комбінований метод зменшення невизначеності на основі
препроцесінгу даних…………………………………………….
2.3.1. Аналіз методів зменшення невизначеності в задачах
ідентифікації……………………….……………………………
2.3.2. Ідентифікація невідомої залежності з використанням
препроцесінгу даних………………
2.4.
Метод композиційного подолання невизначеності в задачах
нелінійної багатофакторної оптимізації ……………….……….
2.5.
Висновки до
розділу …………………………………….……….
РОЗДІЛ 3. МЕТОДИ ОПТИМІЗАЦІЇ ЦІЛЬОВИХ ФУНКЦІЙ
СПЕЦІАЛЬНОГО ВИДУ НА БАЗІ ЕВОЛЮЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ
3.1.
Еволюційна парадигма процесів прийняття рішень при створенні технічних
систем……………………………….
3.1.1. Класифікація проектних задач data mining…………….……….
3.1.2. Основні ідеї та принципи еволюційного моделювання………
3.2.
Композиційний метод еволюційного моделювання у задачах
дослідження складних систем……………….………………………….
3.3.
Нейромережне планування процесу проектування з використанням
апарату теорії нечітких множин…………………………………….……
3.4.
Еволюційно-параметрична оптимізація RBF-мережі…………………
3.4.1. Постановка задачі та еволюційний метод визначення
області зміни "ширини вікон" активаційних функцій…
3.4.2. Композиційний алгоритм еволюційної оптимізації
функціонування RBF- мережі………………………………….
3.5.
Еволюційний метод визначення оптимуму цільової функції в умовах
невизначеності……………………………….…….……………….……
3.6.
Модифікований метод стохастичної релаксації для навчання
нейромережі на основі використання принципу регулярності…….
3.7.
Висновки до
розділу …………………………………………………….
РОЗДІЛ 4. ЕВОЛЮЦІЙНІ МЕТОДИ ЗМЕНШЕННЯ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ
У ЗАДАЧАХ АНАЛІЗУ ІНФОРМАЦІЇ….……………………………….…
4.1.
Еволюційна кластеризація складних об'єктів, процесів та систем…….
4.2.
Постановка задачі та аналіз методів відновлення пропущених і
втрачених значень у таблицях даних.……………………………………
4.3.
Еволюційний метод відновлення пропусків серед значень вхідних
факторів………………….………….…………………………………
4.4.
Композиційні методи відновлення пропусків серед значень
результуючої характеристики………………………………………… 4.4.1. Еволюційне моделювання і
кореляція………………………
4.4.2. Нейромережна апроксимація……………………………
4.4.3. Еволюційне моделювання і нейромережна апроксимація……
4.4.4. Еволюційне моделювання, нейромережна апроксимація і
кореляція………………………………….……………………….
4.5.
Висновки до
розділу …………………………………………………….
РОЗДІЛ 5. ЕКСПЕРТНІ ТЕХНОЛОГІЇ ОБ’ЄКТИВІЗАЦІЇ ПРОЦЕСІВ ПРИЙНЯТТЯ
РІШЕНЬ…….……….……………………………….…….
5.1.
Моделі і методи визначення компетентності експертів на основі аксіоми
незміщеності…………………………………………………
5.2.
Концептуальні принципи і методи проектування експертних систем
5.3.
Метод вибору оптимальної альтернативи в умовах композиційної
невизначеноcті…………………………….………………………….
5.3.1. Класифікація часткових критеріїв……………………… 5.3.2. Процедури
інтегральної агрегації…………………….………….
5.4.
Моделі процесу прийняття адаптивних рішень композиційної структури з
детермінованими та ймовірнісними характеристиками….
5.5.
Висновки до
розділу …………………………………………………….
РОЗДІЛ 6. ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ТЕХНОЛОГІЇ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ
РІШЕНЬ НА БАЗІ ЕВОЛЮЦІЙНОЇ ПАРАДИГМИ…………………….…
6.1.
Технології data mining та засоби їх реалізації…………………….
6.2.
Еволюційний метод визначення оптимального шляху за критерієм
мінімуму часу з оптимізованим простором пошуку…………………
6.2.1. Формалізована постановка задачі визначення оптимального
шляху ……………………………………………………………….….
6.2.2. Передумови та елементна база моделювання………………….
6.2.3. Процедура формування цільової функції……………….…
6.2.4.Еволюційний метод визначення оптимального шляху ……………
6.2.5. Процедура оптимізації простору пошуку розв’язку задачі
визначення оптимального шляху проїзду пожежного розрахунку
6.3.
Еволюційне моделювання процесу поширення пожежі………………
6.3.1. Характеристика аналітичного забезпечення процесів
пожежогасіння та постановка задачі…………………….……
6.3.2. Експертні продукційні представлення часу розвитку пожежі.
6.3.3. Процедура еволюційної ідентифікації часу поширення пожежі.
6.3.4. Особливості критеріальної оцінки одержаних результатів……
6.4.
Структуризація і формалізація задач ринку нерухомості
6.5.
Застосування модифікованого методу стохастичної релаксації для прогнозування
ринку нерухомості…….…
6.6.
Метод відновлення втраченої інформації на базі еволюційної кластеризації та
аналіз результатів його застосування…………………
6.7.
Висновки до
розділу ………………………………………………….
РОЗДІЛ 7. ІНСТРУМЕНТАЛЬНІ ЗАСОБИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ТА ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНА
ВЕРИФІКАЦІЯ ОДЕРЖАНИХ РЕЗУЛЬТАТІВ.……………….………………………………………….……
7.1.
Концепція і принципи побудови інформаційно-аналітичних систем з використанням
еволюційного моделювання……………………………
7.1.1. Інформаційно-аналітична система аналізу ринку нерухомості
"REMA", особливості її функціонування та аналіз результатів
моделювання….………………………………….…………
7.1.2. Система підтримки прийняття рішень при пожежогасінні
"БЕЗПЕКА"………………………………….……………….……
7.2.
Експериментальне моделювання та верифікація результатів………….
7.2.1. Особливості реалізації алгоритму визначення компетентності
експертів на базі аксіоми незміщеності………………………….
7.2.2. Аналіз результатів еволюційної кластеризації регіонів
України……………………………………
7.2.3. Еволюційне моделювання процесу відновлення пропущених
значень у таблицях даних…………….
7.2.4. Експериментальна верифікація еволюційних методів
відновлення пропусків серед значень результуючої
характеристики………………………….……………………
7.3.
Висновки до
розділу ……………………………………………………
ВИСНОВКИ…………………………………………………………………….
СПИСОК
- Київ+380960830922