Ви є тут

Автоматизированный анализ текста на основе вероятностно-статистической модели и его применение в региональном законотворчестве

Автор: 
Мячина Елена Владимировна
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2002
Кількість сторінок: 
188
Артикул:
131692
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Содержание
Введение.
Глава 1. Проблемы и задачи регионального законотворчества.
1.1. Проблема качества региональною закона
1.1.1. Конституционность и законность.
1.1.2. Концепция, и содержание
1.1.3. Форма регионального закона.
1.2. Механизмы повышения качества регионального закона
1.2.1. Правовая экспертиза проекта
1.2.2. Лингвистическая обработка проекта
1.2.3. Использование информационных технологий
1.3. Постановка задачи анализа текста регионального законопроекта с использованием автоматизированной системы.
1.3.1. Функции и организационнотехнические проблемы анализа регионального законопроекта.
1.3.2. Механизм автоматизированной поддержки анализа регионального законопроекта.
1.3.3. Задачи автоматизированного анализа регионального законопроекта.
I лава 2. Вероятностностатистическая модель тематического анализа текста и ее применение в региональном законотворчестве
2.1. Исследование моделей порождения и восприятия текста
2.1.1. Социальнопсихологический анализ текста
2.1.2. Алгоритмические способы реализации социальнопсихологического анализа текстов.
2.1.3. Психолингвистический подход к анализу текстов
2.1.4. Алгоритмические способы реализации психолингвистического анализа.
2.2. Вероятностностатистическая модель тематического анализа текста
2.2.1. Формальное описание модели.
2.2.2. Параметры модели.
2.2.3. Методика предметного анализа и классификации законопроекта
2.2.4. Методика построения логикофактологической структуры нормативного документа на основе вероятностностатистической модели
2.2.5. Процедура формирования массива правовых актов по содержательному критерию
Глава 3. Лингвистический анализ текста регионального законопроекта
3.1. Особенности текста регионального закона
3.1.1. Функциональное назначение
3.1.2. Стандартизация оформления и структуры
3.1.3. Стандартизация лексики и языковые требования
к оформлению реквизитов.
3.2. Редактирование текста регионального законопроекта
3.2.1. Логикосмысловой анализ текста
3.2.2. Проверка фактического материала и стилистическая правка.
Выводы.
Глава 4. Реализация вероятностностатистической модели тематического анализа текста.
4.1. Автоматизированная система поддержки законотворческой деятельности Тульской области.
4.1.1. Назначение, функции и структура.
4.1.2. Режимы работы
4.1.3. Программнотехническое обеспечение.
4.1.4. Нормативноправовое обеспечение функционирования.
4.2. Классификация законопроекта
4.2.1. Краткое изложение методики классификации с использованием автоматизированной системы
4.2.2. Результаты автоматизированной классификации текстов
4.3. Формирование массива правовых актов по содержательному критерию
4.3.1. Основные положения методики выполнения экспертизы
4.3.2. Примеры использования сформированного массива при экспертизе регионального законодательства
4.4. Перспективные направления развития системы.
4.4.1. Автоматизация функций лингвистической экспертизы.
4.4.2. Определение направлений региональной законотворческой деятельности на основе анализа документов федерального уровня.
Заключение
Список использованной литературы