ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА I. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСКРЕТНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ МЕЛКОСТРУКТУРНЫХ ГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ II
1.1. Характеристика мелкоструктурных графических изображений. II
1.2. Исследование сигналов при телевизионном считывании мелкоструктурных графических изображений и анализ способов их дискретного представления.
1.3. Анализ способов ввода телевизионных изображений в ЭВМ.
1.4. Анализ систем обработки графических изображений.
1.5. Задачи исследования настоящей работы.
ГЛАВА 2. МОДЕЛЬ ГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ШПУКЛЫХ
ОБЪЕКТОВ
2.1. Модель измерения размеров выпуклых объектов
на дискретном изображении.
2.2. Статистическая модель изображений дефектов органической электрофотографической плнки.
2.2.1. Анализ формы и размеров дефектов.
2.2.2. Распределение дефектов на площади плнки.
Выводы
ГЛАВА 3. ДИСКРЕТНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ И ВВОД В ЭШ
МЕЛКОСТРУКТУРНЫХ ГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
3.1. Способ бинаризации изображений.
3.2. Способ дискретизации изображений.
Стр.
3.3. Способ и устройство дискретного бинарного представления мелкоструктурных графических изображений.
3.4. Оценка повышения точности дискретного представления мелкоструктурных графических изображений.
3.5. Ввод в ЭЕМ изображений, считанных телевизионным методом.
Вывода
ГЛАВА 4. МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ И КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИИ
ВЫПУКЛЫХ ОБЪЕКТОВ.
4.1. Фильтрация помех и шумов на изображении
4.2. Определение координат объектов.
4.3. Вычисление проекций объектов
4.4. Классификация изображений выпуклых объектов по
размерам.
Вывода. III
ГЛАВА 5. СИСТША ОБРАБОТКИ И КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ДЕФЕКТОВ ОРГАНИЧЕСКОЙ аЛЕКТРОФОТОГРАФИЧЕСКОЙ ПЛНКИ.
5.1. Структура системы.
5.2. Дискретизация и бинаризация изображений аппаратурнопрограммными средствами
5.3. Ввод изображений в ЭВМ
5.4. Обработка изображений дефектов и их классификация с помощью ЭВМ
Вывода.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Київ+380960830922