Алгоритмы динамического программирования для анализа сигналов и изображений

Введение.
1 Вариационный подход к анализу сигналов и изображений и основные задачи исследования
1.1 Вариационный подход к построению алгоритмов анализа массивов упорядоченных данных
1.2 Сепарабельные целевые функции на множестве элементов массива
1.3 Функции Веллмана и алгоритмы динамического программирования для сепарабельных целевых функций с древовидной структурой
1 4 Декомпозиция сепарабельной целевой функции с решетчатым графом смежности переменных на совокупность промежуточных целевых функций с древовидной смежностью
1.5 Основные задачи исследования
2 Параметрическая реализация обобщенной процедуры динамического программирования для квадратичных сепарабельных целевых функций
с древовидной смежностью переменных.
2.1 Параметрическое семейство квадратичных функций Веллмана.
2.2 Параметрическая процедура динамического программирования
2.3 Маргинальные узловые функции
3 Параметрическая процедура динамического программирования вперед и обратно для квадратичных целевых функций анализа сигналов.
3.1 Сепарабельная целевая функция задачи оценивания
нестационарной регрессии как обобщенной задачи анализа сигналов
3.2 Целевая функция задачи сглаживания сигналов.
3.3 Целевая функция задач авторегрессионного и спектральновременного анализа
3.4 Параметрическая процедура динамического прог раммирования
вперед и обратно
4 Процедуры динамического программирования вперед и навстречу
4.1 Задача оценивания дисперсии аддитивного шума в модели нестационарной регрессии недостаточность процедуры вперед и обратно
4.2 Правая и левая функции Беллмана и процедура вперед и навстречу
4.3 Алгоритм оценивания дисперсии аддитивного шума в модели нестационарной регрессии
4.4 Применение процедуры вперед и навстречу для автоматического подбора степени сглаживания сигналов
4.5 Сглаживание сигналов с сохранение локальных особенностей на основе процедуры вперед и навстречу.
5 Процедуры динамического программирования для анализа
изображений и трехмерных массивов данных
5.1 Общая процедура анализа многомерного массива
5.2 Алгоритм сглаживания изображений.
5.3 Алгоритмы текстурного анализа изображений и многомерных
массивов данных
6 Анализ данных сейсмической разведки подземной толщи с целью
прогнозирования зон коллекторов нефти и газа в породах
кристаллического фундамента
6.1 Методика регистрации и структура сейсмического разреза как
двумерного массива данных
6.2 Ожидаемые особенности сейсмической картины в интервале
кристаллического фундамента
6.3 Предобработка массива сейсмических данных
палеогоризонтальное выравнивание и подавление кратных отражений.
6.4 Оценивание нерегулярности сейсмической картины
6.5 Локальные спектры отраженных сейсмических сигналов и
горизонтальных сечений сейсмического изображения.
6.6 Определение зон коллекторов в массиве кристаллического
фундамента месторождения Бомбей Хай.
7 Основные выводы
Список литературы