ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
1.1. Прогнозирование и моделирование заболевают кожи неканцерогенного и канцерогенного генеза.
1.2. Этиология и состояние иммунологической реактивности при меланоме кожи.
1.3. Особенности иммунологических реакции при заболеваниях кожи не канцерогенного генеза.
ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.
2.1. Объем материала и основные принципы построения алгоритма исследования.
2.2. Методы иммунологического анализа.
2.3. Методы моделирования параметров иммунной системы с использованием описательной статистики.
2.4. Методы моделирования с использованием корреляционного анализа
2.5. Проверка адекватности построенной модели.
ГЛАВА 3. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ОТБОРА КОМПОНЕНТОВ ИММУННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ВКЛЮЧЕНИЯ В МОДЕЛЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВИДА И ТЯЖЕСТИ ЗАБОЛЕВАНИЙ КОЖИ
3.1. Моделирование вклада показателен иммунной системы в динамику заболеваний кожи на основе параметров описательной статистики.
3.2. Моделирование значимости вклада показателей иммунной системы в динамику заболеваний кожи на основе корреляционного анализа.
3.3. Отбор компонентов для построения модели прогнозирования вида и тяжести заболеваний кожи на основе использования степени иммунологических расстройств и формулы расстройств иммунной системы.
ГЛАВА 4.0ЦЕНКА ТОЧНОСТИ И СПЕЦИФИЧНОСТИ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВИДА И СТЕПЕНЬ ТЯЖЕСТИ ЗАБОЛЕВАНИЙ КОЖИ ПОСТРОЕННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗЛИЧНЫХ АЛГОРИТМОВ ОТБОРА ЗНАЧИМЫХ КОМПОНЕНТОВ.
4.1. Построение модели на основе полной матрицы.
4.2. Минимизация компонентов для построения модели с учетом результатов предварительного отбора методами традиционного анализа.
4.3. Минимизация компонентов для построения модели с учетом результатов предварительного отбора по результатам регрессионного
анализа.
ВЫВОДЫ.
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922