Математическое моделирование адаптивных экспертных систем статистической обработки информации

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ АЛС СТАТИСТИЧЕСКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ
1.1. Адаптивные линейные сумматоры в классе Мсистем
1.2. Экспертные системы статистической обработки информации
1.3. Цель и основные задачи исследования
Выводы
Глава 2. ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ АДАПТИВНЫХ ЛИНЕЙНЫХ СУММАТОРОВ
2.1. Класс нестационарных Мсистем
2.2. Адаптивный линейный сумматор с непрерывными сигналами
2.3. Адаптивный линейный сумматор с дискретными сигналами
2.4. Основные понятия статистических экспертных систем
2.5. Модель экспертных систем в классе АЛС
Выводы
Глава 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ
ЭКСПЕРТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ
3.1. Аналогия алгоритмов адаптивных ФАР и экспертных систем
3.2. Метод Ь проблемы моментов
3.3. Алгоритм адаптации при ограничениях
3.4. Ортогонализация векторов оценок экспертов
3.5. Математическая модель эксперта
Выводы
Глава 4. ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ ЭКСПЕРТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ
4.1. Алгоритм АЛС и технология экспертизы
4.2. Статистическая обработка экспертных оценок
4.3. Адаптация экспертной системы
4.4. Информационная обратная связь АЛС экспертных систем 4 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА