Оглавление
Введение
1. Методы поиска изображений по содержанию
1.1. Направления исследований в области I.
1.2. Основные проблемы I
1.3. Построение векторов признаков классификация подходов .
1.4. Цвет
1.4.1. Цветовые пространства
1.4.2. Цветовые гистограммы
1.4.3. Цветовые моменты.
1.4.4. Сравнение цветовых признаков.
1.5. Текстура
1.5.1. Матрицы смежности
1.5.2. Признаки Тамуры
1.5.3. Использование вейвлетпреобразования.
1.5.4. Использование фильтров Габора
1.5.5. Использование фильтров I.
1.5.6. Сравнение текстурных признаков
1.6. Контуры и объекты.
1.6.1. Дескрипторы границ.
1.6.1.1. Простые дескрипторы границ
1.6.1.2. Цепные коды.
1.6.1.3. Сигнатуры.
1.6.1.4. Дескрипторы Фурье.
1.6.1.5. Другие дескрипторы границ .
1.6.2. Дескрипторы областей
1.6.2.1. Простые дескрипторы областей
1.6.2.2. Гридметод i
1.6.2.3. Моменты и их инварианты.
1.6.2.4. Общие дескрипторы Фурье .
1.6.2.5. Декомпозиция объектов.
1.6.3. Сравнение признаков формы.
1.7. Комбинирование различных .методов поиска
1.8. Обзор существующих систем.
2. Поиск по цвету
2.1. Выбор схемы квантования при построении цветовой гистограммы .
2.1.1. Выбор цветового пространства
2.1.2. Выбор схемы квантования.
2.2. Учет пространственного расположения цветов
2.3. Эффективность поиска по цветовым гистограммам.
2.3.1. Описание экспериментов
2.3.2. Анализ результатов .
2.3.2.1. Учет пространственного расположения цветов
2.3.2.2. Снижение зависимости от условий освещенности
2.3.2.3. Выбор шага квантования
2.4. Выводы
3. Синтез методов поиска при формировании результатов
3.1. Взвешенное среднее с гравитационной функцией
3.1.1. Постановка задачи.
3.1.1.1. Поиск в частично аннотированной коллекции изображений.
3.1.1.2. Синтез результатов методов поиска по низкоуровневым признакам.
3.1.1.3. Формализация задачи синтеза методов поиска
3.1.2. Функция синтеза
3.1.2.1. Свойства функции синтеза.
3.1.2.2. Функция стабилизации высокоранговых элементов и правила конусов.
3.1.2.3. Реализация вычислений
3.1.3. Описание экспериментов
3.1.3.1. Поиск по частично аннотированной базе . .
3.1.3.2. Синтез методов поиска но содержанию .
3.1.4. Анализ резул ьтатов
3.1.4.1. Метод оценки алгоритмов синтеза
3.1.4.2. Поиск в частично аннотированной коллекции
3.1.4.3. Синтез методов поиска по содержанию .
3.1.4.4. Обсуждение результатов
3.2. Адаптивный синтез методов поиска по цвету и текстуре . . .
3.2.1. Постановка задачи.
3.2.2. Выбор оптимальных весов для комбинирования ре
зультатов поиска по цвету и текстуре в зависимости
от запросаобразца.
3.2.2.1. Описание эксперимента
3.2.2.2. Анализ результатов.
3.2.3. Сравнение методов адаптивнош синтеза и СотЬММ2
3.2.3.1. Описание эксперимента
3.2.3.2. Анализ результатов
3.2.4. Классификация запроса.
3.2.4.1. Построение низкоуровневых центроидов для
групп визуально подобных изображений . .
3.2.4.2. Использование классических алгоритмов
классификации
3.3. Выводы
Заключение
Библиография
- Київ+380960830922