Математические модели обработки и классификации сигналов многоканальных электрокардиографических приборов

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
Глава I. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ СОКРАЩЕНИЯ РАЗМЕРНОСТИ И КЛАССИФИКАЦИИ СИГНАЛОВ
1.1. Анализ современных методов сокращения размерности и сжатия сигналов
1.2. Анализ современных методов классификации
1.3. Анализ существующих методов обработки и анализа
многоканальной ЭКГ
1.4. Обобщение результатов анализа и постановка задачи
исследования
Глава . СОКРАЩЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ МНОГОКАНАЛЬНОГО СИГНАЛА.
2.1. Структура обрабатываемого сигнала.
2.2. Метод главных компонент.
2.3. Преобразование КаруненаЛоэва .
2.4. Обобщенный алгоритм Хебба .
2.5. Адаптивный анализ главных компонент с использование латерального торможения X
2.6. Оценка количества главных компонент одноканального сигнала.
2.7. Сокращение размерности многоканального сигнала
2.8. Результаты и выводы.
Глава III. КЛАССИФИКАЦИЯ СОКРАЩЕННЫХ СИГНАЛОВ
МНОГОКАНАЛЬНЫХ ЭКГ
3.1. Особенности классификации многоканальной ЭКГ.
3.2. Классификатор на основе анализа главных компонент
3.3. Статистический одноклассовый классификатор ЬУГЮ .
3.4. Карты самоорганизации
3.5. Результаты и выводы
Глава IV. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА.
4.1. Постановка задачи
4.2. Описание исследовательского модуля
4.3. Описание диагностического модуля
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И ВЫВОДЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ