ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1 ОБЗОР И АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
С КОРОТКОЙ АКТУАЛЬНОЙ ЧАСТЬЮ
1.1 Цели, этапы и методы анализа временных рядов
1.2 Классификация временных рядов.
1.3 Анализ временных рядов
1.3.1 Детерминированная и случайная составляющие
временного ряда.
1.3.2 Порядок анализа временных рядов
1.3.3 Методы сведения к стационарности.
1.3.4 Методы исследования структуры стационарного
временного ряда.
1.3.5 Линейные модели временных рядов
КЗ.6 Прогнозирование временных рядов по тренду.
1.4 Недостатки традиционных методов, моделей
и существующих систем анализа временных рядов.
1.5 Классификация формальных описаний для прогнозирования процессов с детерминированной составляющей
1.6 Оценка качества прогнозирования процессов.
1.6.1 Метод последней точки
1.6.2 Метод тестовой последовательности
фиксированной длины.
1.6.3 Метод тестовой последовательности
оптимальной длины.
1.6.4 Оценка точности воспроизведения тенденций
1.6.5 Критерии качества прогноза.
1.6.6 Консолидация прогнозов.
1.7 Прогнозирование временных рядов
с использованием гибридных технологий.
1.8 Прогнозирование на основе нечетких временных рядов
1.8.1 Интерпретация процессов .
1.8.2 Диагностика процессов. .
1.8.3 Прогнозирование процессов .
1.84 Планирование процессов. . .
1.8.5 Прогнозирование процессов, представленных временными.
рядами с короткой актуальной частью
1.9 Прогнозирование на основе искусственных иммунных систем
Выводы по главе 11..
ГЛАВА 2 РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ И МОДИФИЦИРОВАННОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА
2.1 Однофакторная модель прогнозирования
временных рядов на основе нечетких множеств
2.1.1 Одно факторная модель прогнозирования временных рядов,
представленных значениями фактора
21.2 Однофакторная модель прогнозирования временных рядов,
представленных значениями приращений фактора .
2.2 Двухфакторная модель прогнозирования
временных рядов на основе нечетких множеств .
2.2.1 Двухфакторная модель прогнозирования временных рядов, представленных значениями фактора. .
2.2.2 Двухфакторная модель прогнозирования временных рядов, представленных значениями приращений фактора
2.3 Модифицированные генетические алгоритмы поиска
. . оптимальных параметров моделей прогнозирования.
2.3.1 Реализация модифицированного генетического алгоритма
V . з
2.3.2 Оценка вычислительной сложности
модифицированного генетического алгоритма
2.4 Примеры прогнозирования с использованием моделей прогнозирования на основе нечетких множеств
и модифицированного генетического алгоритма
2.4.1 Прогнозирование факторов, характеризующих уровень безработицы, с использованием моделей прогнозирования на основе нечетких множеств и модифицированного генетического алгоритма.
2.4.2 Прогнозирование факторов, характеризующих уровень занятости, с использованием моделей прогнозирования на основе нечетких множеств и модифицированного
генетического алгоритма
2.4.3 Прогнозирование факторов, характеризующих уровень жизни, с использованием моделей прогнозирования
на основе нечетких множеств и модифицированного
генетического алгоритма.
Выводы по главе 2.
ГЛАВА 3 РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВЕ МОДИФИЦИРОВАННОГО АЛГОРИТМА КЛОНАЛЬНОГО ОТБОРА
3.1 Кодирование антител.
3.1.1 Кодирование антител с помощью бинарных деревьев.
3.1.2 Проблема корректности кодирования антител
с помощью бинарных деревьев
3.1.3 Разработка корректного способа кодирования антител.
3.2 Однофакторная модель прогнозирования временных рядов на основе модифицированного
алгоритма клонального отбора
3.2.1 Однофакторная модель прогнозирования временных рядов, представленных значениями фактора
3.2.2 Однофакторная модель прогнозирования временных рядов, представленных значениями приращений фактора.
3.2.3 Анализ подходов
к разработке моделей прогнозирования.
3.2.4 Модифицированный алгоритм клонального отбора.
3.2.5 Особенности реализации однофакторной модели прогнозирования на основе модифицированного
алгоритма клонального отбора
3.3 Двухфакторная модель прогнозирования временных рядов на основе модифицированного
ал горитма клонального отбора
3.3.1 Двухфакторная модель прогнозирования временных рядов, представленных значениями фактора
3.3.2 Двухфакторная модель прогнозирования временных рядов, представленных значениями приращений фактора.
3.3.3 Особенности реализации двухфакторной модели прогнозирования на основе модифицированного
алгоритма клонального отбора
3.4 Оценка вычислительной сложности моделей прогнозирования на основе модифицированного алгоритма
клонального отбора
3.5 Примеры прогнозирования с использованием
моделей прогнозирования на основе модифицированного
алгоритма клонального отбора.
3.5.1 Прогнозирование факторов, характеризующих уровень
безработицы, с использованием моделей прогнозирования на основе модифицированного алгоритма
клонального отбора
3.5.2 рогнозирование факторов, характеризующих уровень занятости, с использованием моделей прогнозирования на основе модифицированного алгоритма
клонального отбора.
3.5.3 Прогнозирование факторов, характеризующих уровень жизни, с использованием моделей прогнозирования на основе модифицированного алгоритма
клонального отбора.
Выводы по главе 3
ГЛАВА 4 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ МОДЕЛЕЙ И ААЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
4.1 Общие характеристики пакета прикладных программ Модели прогнозирования с использованием гибридных технологий
4.2 Особенности разработки
пакета прикладных программ в среде 7.0
4.3 Пакет прикладных программ Модели прогнозирования
с использованием гибридных технологий.
4.4 Программная реализация комплекса iiiii.
4.4.1 Подкомплекс программ i iii i
4.4.2 Подкомплекс программ iiiii.
4.5 Программная реализация комплекса iiiIii
4.5.1 Подкомплекс программ
i
iiii
4.5.2 Подкомплекс программ
Т чуоБ асЮгЕ i эбс
ООДойссЮопаексйопАогкЬт.
4.6 Анализ моделей временных рядов
с короткой актуальной частью
4.6.1 Сравнительный анализ
разработанных моделей прогнозирования.
4.6.2 Сравнительный анализ классических и
разработанных моделей прогнозирования
4.6.3 Методика обобщения прогнозов.
Выводы по главе 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Список сокращений.
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Копии документов о внедрении результатов
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Копии свидетельства о регистрации
программных продуктов.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность
- Київ+380960830922