Вы здесь

Автоматизация анализа растровых изображений твердой фазы биологической жидкости медико-биологических препаратов

Автор: 
Петров Владимир Олегович
Тип работы: 
кандидатская
Год: 
2009
Количество страниц: 
146
Артикул:
16413
129 грн
(417 руб)
Добавить в корзину

Содержимое

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ОБЗОР АЛГОРИТМОВ И МЕТОДОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ МИКРОСКОПИИ
1.1 Задачи автоматизированной микроскопии
1.1.1 Формирование больших полей наблюдения
1.1.2 Увеличение глубины резкости рельефного объекта при микроскопии
1.1.3 Трехмерная реконструкция.
1.1.4 Количественный анализ
1.1.5 Способы измерения физических размеров объектов на растровом изображении
1.1.6 Статистический анализ
1.1.7 Исследование динамики изменения медикобиологического препарата
1.2 Исследование твердой фазы биологической жидкости.
1.3 Выделение сегментация объектов интереса на растровом изображении.
1.3.1 Сегментация текстурных изображений на основе оценки локальных статистических признаков.
1.3.2 Текстурная сегментация изображений па основе Марковских .случайных полей
1.3.3 Алгоритм текстурной сегментации .
1.3.4 Алгоритм интерактивной сегментации i
1.3.5 Алгоритм интерактивной сегментации Ii i
1.3.6 Алгоритм интерактивной сегментации Ii i.
1.3.7 Алгоритм интерактивной сегментации
1.3.8 Алгоритм интерактивной сегментации .
1.3.9 Алгоритм интерактивной сегментации .
1.3. Алгоритм интерактивной сегментации
1.3. Сравнение алгоритмов сегментации
1.4 Выводы.
2. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ И МЕТОДОВ СЕГМЕНТАЦИИ РАСТРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ.
2.1 Ме тод текстурной сегментации растровых изображений.
2.2 Модификация алгоритма активных контуров для решения задач интерактивной сегментации растровых объектов
2.3 Метод автоматической фокусировки микроскопа.
2.4 Метод увеличения глубины резкости растрового изображения по множеству однотипных изображений, полученных с разными фокусными расстояниями регистрирующего устройст ва.
2.5 Выводы
3. АВТОМАТИЗАЦИЯ АНАЛИЗА ТЕКСТУРНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ ФАЦИИ ПРИ МИКРОСКОПИИ.
3.1 Особенности объекта исследования
3.2 Проблемы автоматизированного анализа растрового изображения фации
3.3 Подход к анализу изображения фации перитонеальной жидкости
3.4 Алгоритм нахождения границ препарата
3.5 Разбиение растрового изображения на элементарные блоки
3.6 Сегментация растрового изображения фации
3.7 Вычислительный эксперимент для исследования подхода к анализу изображения фации и текстурной сегментации растрового изображения
3.7.1 Методика проведения эксперимента
3.7.2 Выполнение эксперимента.
3.7.3 Выводы
3.8 Формализованное описание модели фации твердой фазы биологической жидкости.
3.8.1 Показатель равномерности распределения текстуры внутри зоны
3.8.2 Косвенный показатель, определяющий доминирующие частотные характеристики
3.9 Эксперимент, ориентированный на классификацию растровых изображений паттернов твердой фазы перитонеальной жидкости, с участием группы экспертов.
ЗЛО Эксперимент, ориентированный на исследование качества сегментации и
измерение основных морфологических характеристик фаций.
ЗЛ1 Автоматизированный анализ динамики текстурных изменений по
растровым изображениям фаций.
ЗЛ2 Выводы.
4. ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ АНАЛИЗА МЕДИКОБИОЛОГИЧЕСКИХ ПРЕПАРАТОВ ПРИ
МИКРОСКОПИИ
4Л Описание программного комплекса.
4ЛЛ Программный модуль для отделения объекта интереса от фона на
растровом изображении
4.1.2 Программный модуль для измерения растровых объектов по множеству
количественных характеристик.
4Л.З Программный модуль для анализа информативных признаков растровых
объектов.
4Л.4 Программный модуль для анализа медикобиологического образца,
полученного в результате дегидратации биологической жидкости.
4 Л .5 Программный модуль для классификации растровых объектов
4.2 Архитектура программного комплекса.
4.3 Функциональная схема программного комплекса
4.4 Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ.
СПИСОК ТЕРМИНОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1.
ПРИЛОЖЕНИЕ 2.
ПРИЛОЖЕНИЕ 3.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность