Оглавление
Введение
Глава 1. Математическое и компьютерное моделирование при обработке биомедицинских сигналов. Анализ моделей и методов на основе теории всплесков.
1.1. Математическая и компьютерная модели. Адекватность модели.
1.2. Биомедицинские системы и сигналы.
1.3. Модели и методы обработки сигналов ЭКГ на основе
всплескового преобразования.
1.4. Модели и методы обработки электроэнцефалограмм на основе вейвлетнреобразования
1.5. Выбор класса оптимальных моделей для анализа ЭКГ и ЭЭГ.
Глава 2. Построение математических и компьютерных моделей
обработки оцифрованных сигналов ЭКГ и ЭЭГ на основе дискретных преобразований
2.1. Варианты непрерывного преобразования Фурье.
2.2. Дискретное преобразование Фурье и его свойства.
2.3. Всплески с компактным носителем и их особенности.
2.4. Носитель масштабирующей функции и всплеска. Теоремы разложения по конечному набору всплесков
2.5. Формирование математических и компьютерных моделей.
Глава 3. Реализация и апробация построенных моделей с
использованием численного метода для обработки сигналов ЭКГ.
3.1. Элементы электрокардиограммы, используемые для анализа сердечной деятельности
3.2. Особенности цифрового представления и обработки сигналов.
3.3. Численный метод пошаговой оптимизации. Учет краевых
условий при разбиении исследуемого сигнала на блоки.
3.4. Оценка точности результатов расчтов на основе использования разработанных моделей.
3.5. Оптимизация параметров моделей для повышения эффективности сжатия сигнала ЭКГ
3.6. Структура программного комплекса, реализующего модель
обработки сигналов ЭКГ
Глава 4. Вейвлетанализ энцефалограмм.
4.1. Элементы электроэнцефалограммы и основные принципы электроэнцефалографии.
4.2. Математическая модель на основе непрерывного вейвлетпреобразования для спектрального анализа ЭЭГ
4.3. Реализация модели и анализ полученных результатов
Заключение
Список литературы
- Київ+380960830922