ОГЛАВЛЕНИЕ
СПИСОК ОБОЗНАЧЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ
1.1. МЕТОД КОРРЕЛИРОВАННЫХ ПРОЦЕССОВ
1.2. МЕТОД ПРОЕКЦИЙ
ГЛАВА 2. АДАПТИВНЫЕ ОЦЕНКИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ СОБЫТИЙ
2.1. ПЕРВАЯ АДАПТИВНАЯ ОЦЕНКА
2.2. ВТОРАЯ АДАПТИВНАЯ ОЦЕНКА
2.3. ТРЕТЬЯ АДАПТИВНАЯ ОЦЕНКА
2.4. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АДАПТИВНЫХ ОЦЕНОК
2.5. УЧЕТ ИНФОРМАЦИИ О ПОЛНОЙ ГРУППЕ СОБЫТИЙ В ПЕРВОЙ АДАПТИВНОЙ ОЦЕНКЕ
2.6. ОЦЕНКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СГЛАЖЕННОЙ ФУНКЦИИ
РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
2.7. ОЦЕНКА С АПРИОРНОЙ ДОГАДКОЙ
2.8. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОЦЕНОК С УЧЕТОМ ИНФОРМАЦИИ О ПОЛНОЙ ГРУППЕ СОБЫТИЙ
ГЛАВА 3. ОЦЕНКИ С УЧЕТОМ ПРОПОРЦИЙ И УСЛОВНЫХ
ВЕРОЯТНОСТЕЙ
3.1. ЗНАНИЕ ПРОПОРЦИЙ И УСЛОВНЫХ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
3.2. МИНИМИЗАЦИЯ РАССТОЯНИЯ КУЛЬБАКАЛЕЙБЛЕРА
3.3. МИНИМИЗАЦИЯ РАССТОЯНИЯ ЕВКЛИДА
3.4. ПРОИЗВОЛЬНЫЙ КРИТЕРИЙ КАЧЕСТВА
3.5. УЧЕТ ЗНАНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДВУХ СОБЫТИЙ
ГЛАВА 4. ОЦЕНИВАНИЕ ПО ДАННЫМ С ПРОПУСКАМИ
4.1. СПОСОБЫ БОРЬБЫ С ПРОПУСКАМИ
4.2. ПРИВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ДРУГИХ ВЫБОРОК
4.3. ОЦЕНКИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ПО ДАННЫМ С ПРОПУСКАМИ ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ ЛИТЕРАТУРА
СПИСОК ОБОЗНАЧЕНИЙ
В тексте диссертации принят следующий список сокращений и обозначений
1. СКО среднеквадратическая ошибка.
2. МП метод проекций.
3. МКП метод коррелированных процессов.
4. МММП метод максимального маргинального правдоподобия.
5. ЦПТ центральная предельная теорема.
, ч 1, А истина,
6. индикаторная функция.
О, А ложь.
7. е принадлежит.
8. 1Ах1хеЛ.
9. д9
. Ця, 1в а,,а2,.,ад векторстрока размерности э.
1КЬ
2. 2т
ЧЛ 2 ту
матрица размерности зхт.
. 3 существует.
. V для каждого, для любого.
. И конец доказательства леммы или теоремы.
. Кг матрица, являющаяся транспонированной для матрицы К, Т символ транспонирования.
. К матрица, являющаяся обратной для невырожденной мат
рицы К, 1 символ обратной матрицы.
. определение конечного или счетного числа элементов.
. 1 определение отрезка борелевской прямой, включая границы отрезка.
. определение отрезка борелевской прямой, не включая
границы отрезка.
. символ слабой сходимости.
. Сп число сочетаний из п по 5.
. соответственно математическое ожидание, дис
персия и СКО случайной величины .
. Ф функция распределения стандартного нормального закона .
сией а2 . В случае многомерного нормального распределения а вектор средних, а а2 дисперсионная матрица.
. 0 пустое множество.
. А дополнение к множеству А .
. закон распределения случайной величины
нормальное распределение со средним а и диспер
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность