Вы здесь

Модели и методы обработки и прогнозирования нечисловых данных маркетинговых исследований

Автор: 
Мокшина Светлана Ивановна
Тип работы: 
Дис. канд. экон. наук
Год: 
2005
Артикул:
55487
129 грн
(417 руб)
Добавить в корзину

Содержимое

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение
Глава 1. Современные маркетинговые исследования
специфика и проблемы
1.1. Основные аспекты проведения маркетинговых
исследований
1.2. Способы измерения и представления маркетинговой
информации
1.3. Классификация методов обработки и прогнозирования
результатов маркетинговых исследований
Глава 2. Математический аппарат обоснования
маркетинговых решений
2.1 Адаптивный дискриминантный анализ
в прогнозных задачах маркетинга
2.2. Эконометрические модели маркетинговых
прогнозных решений в номинальных шкалах
2.3. Методы экспертного оценивания
в маркетинговых исследованиях
Глава 3. Применение методов моделирования нечисловых
данных в реальных маркетинговых исследованиях 2 3.1. Адаптивнодискриминантный анализ в задачах выбора наиболее перспективных регионов ЦФО России для реализации инвестиционных проектов
3.2. Методика формирования псевдовыборок
для прогнозирования субъективных суждений с помощью моделей бинарного выбора
3.3. Моделирование вероятностных распределений ожидаемых
результатов маркетинговой деятельности в областях ЦЧР РФ 5 Заключение
Список использованных источников