Ви є тут

Физико-статистические модели управления ресурсом оборудования второго контура атомных электростанций

Автор: 
Гулина Ольга Михайловна
Тип роботи: 
докторская
Рік: 
2009
Кількість сторінок: 
344
Артикул:
231252
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Содержание
Введение
1 Современное состояние теории прогнозирования и оценивания характеристик надежности оборудования АС.
1.1 Управление ресурсом оборудования КПТ АЭС концептуальный подход.
1.2 Эксплуатационная надежность элементов второго контура
1.2.1 Общая характеристика оборудования второго контура
1.2.2 Эксплуатационная надежность конденсатора.
1.2.3 Эксплуатационная надежность ПНД и ПВД
1.2.4 Эксплуатационная надежность ПГ.
1.3 Статистический и физикостатистический подходы к оценке
ресурса оборудования
1.4 Анализ методов управления ресурсом
1.5 Выводы по первой главе
2 Прогнозирование срока службы энергоблока АЭС.
2.1 Анализ методическтгх и руководящих материалов по оценке технического состояния и остаточного ресурса элементов ЭБ АЭС
2.2 Задача оптимизации уровня для обнаружения разладки в наблюдаемом случайном процессе.
2.3 Проблемы безопасности и развития атомной энергетики
2.4 Разработка экономического критерия.
2.5 Марковская модель эксплуатации.
2.6 Выводы по второй главе.
3 Прогнозирование ресурса оборудования второго контура методами суммирования повреждений
3.1 Критерии предельного состояния и модели накопления повреждений в материале оборудования второго контура
3.2 Разработка модели каплеударной эрозии
3.3 Расчет характеристик надежности пароводяного оборудования
АЭС в условиях каплеударной эрозии
3.4 Модель линейного суммирования повреждений в теплообменных трубках ПГ
3.5 Модель нелинейного суммирования повреждений
3.6 Влияние точности измерения основных показателей воднохимического режима на результаты расчетов.
3.7 Выводы по третьей главе
4 Прогнозирование ресурса теплообменных трубок ПГ методом линейной стохастической фильтрации Калмана
4.1 Анализ эксплуатационных данных и постановка задачи.
4.2 Построение фильтра Калмана для прогнозирования ресурса ПГ на основе модели суммирования повреждений
4.3 Алгоритм фильтра Калмана для процесса роста трещины
в ТОТ ПГ.
4.4 Принцип построения оптимального алгоритма управления ресурсом трубчатки ПГ на основе фильтра Калмана.
4.5 Выводы по четвертой главе
5 Разработка метода оптимизации объемов и периодичности контроля элементов оборудования АЭС, подверженных эрозионнокоррозионному износу.
5.1 Проблема ЭКИ оборудования АЭС
5.2 Метод прогнозирования ЭКИ
5.3 Модель процесса ЭКИ
5.4 Разработанные алгоритмы обработки данных первичного контроля
5.5 Результаты обработки данных первичного контроля на
КлнАЭС.
5.6 Результаты обработки данных первичного контроля на
5.7 Результаты обработки данных первичного контроля на БлкАЭС.
5.8.Результаты обработки данных первичного контроля на КолАЭС.
5.9 К обоснованию методики расчта допустимых толщин
стенок.
5. Выводы по пятой главе
6 Нейросетевая модель оценки и прогнозирования работоспособности элементов оборудования атомных электростанций, подверженных эрозионнокоррозионному износу
6.1 Обзор методов прогнозирования интенсивности ЭКИ.
6.2 Обоснование применения аппарата нейронных сетей для прогнозирования интенсивности процесса ЭКИ
6.3 Алгоритмы обучения и модели нейронных сетей.
6.4 Концептуальная схема интеллектуальной системы для задачи прогнозирования ЭКИ
6.5 Выводы по разделу 6.
Заключение.
Литература