ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Разработка математических методов персонализации на основе исследования моделей адаптивных вебрссурсов
1.1. Математические модели и методы персонализации в интернете 1.1.1. Модели информационного поиска
1.1.2. Методы совместной фильтрации
1.1.3. Методы интеллектуального анализа данных
1.1.3.1. Метод кластеризации транзакций и обращений к вебрссурсу
1.1.3.2. Метод выдачи рекомендаций на основе нечеткого композиционною правила вывода
1.2. Разработка математической модели и методов проектирования адаптивных вебресурсов
1.2.1. Исследование адаптивных систем
1.2.2. Методы и технические приемы адаптивной гипермедиа
1.2.3. Модель адаптивного вебресурса
1.2.4. Модель пользователя
1.3. Выводы по первой главе
Глава 2. Использование нечетких графовых моделей для по строения системы поддержки принятия решений в задачах персонализации
2.1. Метод оценки и классификации информационных потоков на основе нечеткой гиперграфовой модели
2.2. Метод определения набора критериев для системы поддержки
принятия решений с многокритериальным выбором альтернатив
2.3. Выводы по второй главе
Глава 3. Разработка методов проектирования адаптивных всбресурсов на основе нечетких ульграграфовых моделей
3.1. Разработка теории и исследование нечетких ультраграфовых моделей
3.1.1. Определение и способы задания нечетких ультраграфов
3.1.2. Исследование нелегких ультраграфов с позиции нечетких соответствий
3.1.3. Связность и достижимость в нечетких ультраграфах
3.2. Метод определения живучести нелегких ультраграфов
3.2.1. Нечеткие полушарниры, шарниры и мосты в нечетких ультраграфах
3.2.2. Алгоритм поиска нелегких шарниров в нечетких ультраграфах
3.2.3. Алгоритм поиска нечетких шарниров в нелегких гиперграфах
3.3. Методы поиска нечетких ассоциативных правил на основе нечетких ультрарафов
3.3.1. Нечеткие транзакции и нечеткие ассоциативные правила
3.3.2. Паросочетания и покрытия в нечетком ультраграфе
3.3.3. Алгоритм поиска максимальных паросочетаний в нечетком ультраграфе
3.3.4. Методы поиска минимальных нечетких трансверсалей в нечетком гиперрафе
3.4. Методы кластеризации ассоциативных правил на основе нечетких ультраграфов
3.4.1. Метод кластеризации на основе автокомпозиции нечетких ультраграфов
3.4.2. Метод кластеризации на основе разрезания нечетких ультраграфов
3.5. Экспериментальная оценка эффективности адаптивного поиска
3.6. Выводы по третьей главе
Заключение
Литература
- Киев+380960830922