Ви є тут

Научно-методические основы вибродиагностического мониторинга поршневых машин в реальном времени

Автор: 
Науменко Александр Петрович
Тип роботи: 
Докторская
Рік: 
2012
Артикул:
335520
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ МОНИТОРИНГА ПОРШНЕВЫХ МАШИН
1.1 Мониторинг и диагностика оборудования НХК
1.2 Мониторинг и диагностика поршневых машин
1.3 Методы диагностирования ПМ
1.4 Диагностирование двигателей внутреннего сгорания
1.5 Диагностирование поршневых компрессоров
1.5.1 Отказы поршневых компрессоров
1.5.2 Диагностирование систем, узлов, элементов ПК
1.6 Модель ВА сигнала
1.7 Системы диагностики и мониторинга состояния ПМ
1.7.1 Аппаратура для диагностирования ДВС
1.7.2 Аппаратура и системы диагностирования и мониторинга ПК
1.8 Нормативнометодическое обеспечение диагностики
и мониторинга
1.9 Критический анализ методов и средств диагностики и мониторинга состояния ПМ и их нормативно методического обеспечения
1. Общие выводы и результаты
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКИХ ОСНОВ ВИБРОАКУСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ ПОРШНЕВЫХ МАШИН
2.1 Постановка задачи
2.2 Выбор и обоснование зон измерения ВА сигнала
2.3 Обобщенная модель механизма формирования и структуры
ВА сигнала поршневой машины
2.4 Предпосылки формирования частных моделей сигнала
2.5 Дефекты и неисправности вращающихся деталей, муфты
2.6 Несоосность вала ПМ и привода
2.7 Повышенные зазоры, ослабления креплений и жесткости
2.8 Модель формирования структуры ВА сигнала клапанов ПК
2.9 Неисправности возвратнопоступательно д
вижущихся узлов и деталей
2.9.1 Неисправности КПМ и ЦПГ
2. Выводы
ГЛАВА 3. СИНТЕЗ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ
НЕИСПРАВНОСТЕЙ ПОРШНЕВЫХ МАШИН
3.1 Постановка задачи
3.2 Спектральные параметры ВА сигнала
3.2.1 Предпосылки формирования признаков
3.2.2 Формирование признаков
3.2.3 Новизна признаков
3.2.4 Практическое применение
3.3 Амплитуда ВА сигнала
3.3.1 Предпосылки формирования признаков
3.3.2 Формирование признаков
3.3.3 Новизна признаков
3.3.4 Практическое применение
3.4 Общий уровень ВА сигнала
3.4.1 Формирование признаков
3.4.2 Новизна признаков
3.4.3 Практическое применение
3.5 Параметры ВА сигнала при когерентной селекции
3.5.1 Предпосылки формирования признаков по циклограмме ПМ
3.5.2 Формирование признаков
3.5.3 Практическое применение
3.6 Характеристическая функция ВА сигналов
3.6.1 Предпосылки формирования признаков
3.6.2 Практическое применение
3.7 Кепстральные инварианты
3.7.1 Предпосылки формирования признаков и
практическое применение
3.8 Синтез системы определяющих критериев
дефектов и неисправностей
3.9 Реализация i мониторинга
3. Выводы
ГЛАВА 4. ИССЛЕДОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ВИБРОАКУСТИЧЕСКИХ
СИГНАЛОВ ПОРШНЕВЫХ МАШИН
4.1 Постановка задачи
4.2 Методика статистического анализа диагностических признаков
4.3 Статистический анализ спектральных инвариант
4.3.1 Эмпирическая плотность вероятности
4.3.2 Эмпирическая функция распределений
4.3.3 Аппроксимация эмпирической функции распределения
4.3.4 Построение теоретической функции распределения
4.3.5 Определение достоверности аппроксимации
4.3.6 Оценка параметров принятия статистических решений
4.3.7 Определение пороговых значений
4.3.8 Статистические погрешности определения функции
и плотности распределения
4.3.9 Статистический анализ спектральных инвариант узлов ЯК
4.4 Статистический анализ зависимости СКЗ от состояния узлов
4.5 Анализ параметров ВА сигналов по циклограмме
4.6 Нормирование диагностических признаков
4.7 Выводы
ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА ЭЛЕМЕНТОВ МЕТОДОЛОГИИ
ДИАГНОСТИРОВАНИЯ И МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ПОРШНЕВЫХ МАШИН
5.1 Постановка задачи
5.2 Синтез методических и алгоритмических решений коррекции АФЧХВА сигналов
5.2.1 Предпосылки реализации поставленной задачи
5.2.2 Алгоритм реализации
5.2.3 Результаты диагностирования
5.3 Разработка алгоритмических основ расчета параметров ВА сигнала на основе интегральных преобразований
исходных данных
5.3.1 Анализ результатов
5.4 Способ и алгоритм нелинейного преобразования ВА сигнала
5.4.1 Теоретические предпосылки решения задачи
5.4.2 Методика диагностирования
5.5 Синтез системы оценок параметров технического состояния ПМ
5.5.1 Теоретические предпосылки решения задачи
5.5.2 Синтез диагностических признаков
5.5.3 Анализ результатов синтеза диагностической матрицы
5.6 Выводы
ГЛАВА 6. РАЗРАБОТКА ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМ И МЕТОДИЧЕСКИХ ОСНОВ ТЕХНОЛОГИИ МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ И ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ПОРШНЕВЫХ МАШИН
6.1 Постановка задачи
6.2 Синтез характеристик систем мониторинга и диагностики ПК
6.2.1 Оценка характеристик измерительного тракта
6.2.2 Линеаризация А ЧХизмерительного канала
6.3 Разработка алгоритмических решений обработки сигналов
с целью реализации технологии мониторинга
6.3.1 Синтез базовых принципов технологии диагностирования
и мониторинга
6.3.2 Разработка базовых элементов программной обработки
ВА сигналов
6.4 Развитие структур систем мониторинга и диагностики ПМ
6.4.1 Принципы построения систем
6.4.2 Разработка и внедрение СДМ различных типов ПК
6.4.3 Представление результатов мониторинга и функционирования СДМ
6.5 Опыт эксплуатации систем
6.5.1 Отображение результатов мониторинга
6.5.2 Тренды вибропараметров клапана
6.5.3 Неисправности деталей цилиндропоршневой группы
6.5.4 Неисправности деталей кривошипноползунного механизма
6.5.5 Нарушение технологического режима
6.5.6 Тренд вибропараметра сигнала над штоком
6.5.7 Мультимодальный тренд вибропараметра
коренного подшипника
6.5.8 Виброналадка
6.6 Техникоэкономическая эффективность внедрения СДМ
6.7 Выводы
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ
ЛИТЕРАТУРА