Введение
Глава 1. ПРИЧИНЫ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ИСКАЖЕНИЙ В ВИДЕО, ИХ ТИПЫ И МЕТОДЫ БОРЬБЫ С НИМИ
1.1. Причины возникновения искажений
1.1.1. Устройство кодека
1.1.2. Ошибки при передаче данных по сети. .
1.2. Типы ошибок и искажения, к которым они приводят .
1.2.1. Типы ошибок
1.2.2. Влияние ошибок на визуальное качество видео . .
1.3. Методы борьбы с искажениями
1.3.1. Механизмы борьбы с ошибками для разных типов данных .
1.3.2. Обнаружение ошибок в видео
1.3.3. Методы маскирования искажений и восстановления сигнала.
Глава 2. МЕТОДЫ ПРОСТРАНСТВЕННОГО МАСКИРОВАНИЯ ИСКАЖЕНИЙ.
2.1. Постановка задачи.
2.2. Обзор методов пространственного маскирования
2.2.1. Методы на основе поиска образцов . . . .
2.2.2. Методы на основе реконструкции
2.2.3. Комбинированные методы
2.2.4. Сравнение методов поиска образцов, методов реконструкции и комбинированных методов .
2.3. Предложенный метод на основе классификации подобластей
2.3.1. Общая схема метода.
2.3.2. Классификация областей.
2.3.3. Предсказание класса неизвестной области .
2.3.4. Маскирование текстурных областей.
2.3.5. Маскирование структурных областей с границами
2.3.6. Маскирование структурных областей
2.3.7. Сравнение с методом синтеза текстур и методом на
основе классификации
2.4. Предложенный метод на основе адаптивных словарей . .
2.4.1. Общая схема метода.
2.4.2. Построение адаптивного словаря
2.4.3. Разложение кадра по словарю
2.4.4. Вычисление степеней доверия
2.4.5. Заполнение неизвестных областей
2.5. Вопросы реализации
2.5.1. Метод маскирования на основе классификации . .
2.5.2. Метод маскирования с адаптивными словарями . .
2.6. Сравнительный анализ предложенных и существующих методов
2.6.1. Анализ методов для работы в режиме реального
времени с помощью объективных метрик качества
2.6.2. Анализ методов для работы в режиме постообработ
ки с помощью объективных метрик качества
2.6.3. Анализ качества методов с помощью экспертной оценки .
2.7. Заключение
Глава 3. МЕТОДЫ ВРЕМЕННОГО МАСКИРОВАНИЯ ИСКАЖЕНИЙ В ВИДЕО.
3.1. Введение и постановка задачи .
3.2. Обзор методов и алгоритмов временного маскирования искажений
3.2.1. Алгоритмы поиска блоков
3.2.2. Методы на основе реконструкции векторов движения
3.2.3. Сравнение методов поиска и методов реконструкции векторов движения
3.3. Предложенный метод поиска блоковкандидатов
3.3.1. Общая схема метода
3.3.2. Гибридный алгоритм маскирования.
3.3.3. Оценка ошибки вдоль границ .
3.3.4. Пространственное и временное восстановление .
3.3.5. Выводы
3.4. Предложенный метод на основе оптического потока
3.4.1. Общая схема метода
3.4.2. Построение оптического потока
3.4.3. Фильтрация векторного поля
3.4.4. Поиск неоднородностей векторного поля
3.4.5. Интерполяция неоднородностей векторного поля и
реконструкция векторов
3.4.6. Выводы
3.5. Вопросы реализации .
3.5.1. Общая схема.
3.5.2. Метод поиска блоковкандидатов .
3.5.3. Метод оптического потока .
3.6. Сравнительный анализ предложенных и существующих методов
3.6.1. Сравнительный анализ с использованием объективной метрики качества видео
3.6.2. Сравнительный анализ с использованием экспертной оценки
3.7. Заключение
Глава 4. МЕТРИКИ ОБЪЕКТИВНОГО КАЧЕСТВА . .
4.1. Постановка задачи и обзор методов измерения качества видео
4.1.1. Экспертная оценка .
4.1.2. Объективные методы
4.1.3. Объективные методы с исходной последовательностью
4.1.4. Объективные методы без исходной последовательности .
4.1.5. Связь между объективными и субъективными экспертными тестами .
4.2. Оценка адекватности метрик и I
4.3. Адаптация метрики I при оценке методов пространственного маскирования
4.3.1. Проблемы существующего подхода
4.3.2. Общая схема работы алгоритма
4.3.3. Разложение на частоты.
. 4.3.4. Вычисление энергии маскирующих свойств фона .
4.3.5. Вычисление энергии искажений .
4.3.6. Вычисление расстояния в цветовом пространстве .
4.3.7. Вычисление коэффициента искажения и значения
метрики .
4.3.8. Сравнение ЭЭШ и БЭША.
4.4. Адаптация метрики БЭМ для оценки методов временного маскирования
4.4.1. Проблемы существующего подхода .
4.4.2. Общая схема алгоритма
4.4.3. Анализ однородности векторного поля
4.4.4. Вычисление коэффициента искажения и значения
метрики.
4.4.5. Сравнение ЗБМ и ЭЯШВ.
4.5. Заключение .
Заключение .
Литература
- Київ+380960830922