Математическое и программное обеспечение методов повышения временной эффективности фрактального сжатия изображений

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ФРАКТАЛЬНОЕ СЖАТИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ЕГО
ОСОБЕННОСТИ И ОБСЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ
Введение.
1.1. Математические основы фрактального сжатия изображений.
1.2. Фрактальное сжатие изображений в градациях серого.
1.3. Методы повышения временной эффективности фрактального алгоритма
1.4. Фрактальное сжатие цветных изображений
1.5. Особенности и области применения фрактального сжатия
Заключение.
ГЛАВА 2. ФРАКТАЛЬНОЕ СЖАТИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ПОИСКА БЛИЖАЙШЕГО СОСЕДНЕО ЭЛЕМЕНТА
Введение.
2.1. Математические основы фрактального сжатия с использованием ближайшего соседнего элемента
2.2. Современные методы поиска ближайшего соседнего элемента в многомерном метрическом пространстве.
Заключение.
ГЛАВА 3. АДАПТАЦИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОЧУВСТВИТЕЛЬНОГО ХЕШИРОВАНИЯ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ МЕТОДОВ
ФРАКТАЛЬНОГО СЖАТИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Введение.
3.1. Понятие пространственночувствительного хеширования.
3.2. Применение пространственночувствительного хеширования для решения задачи фрактального сжатия изображений.
3.3. Адаптация пространственночувствительных хешфункций к
фрактальному сжатию изображений на основе рустойчивых распределений.
3.4. Преимущества использования метода пространственночувствительного хеширования при фрактальном сжатии изображений
Заключение.
ГЛАВА 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПРИМЕНЕНИЕ И ЭКСПЛУАТАЦИЯ ЭФФЕКТИВНОГО АЛГОРИТМА ФРАКТАЛЬНОГО СЖАТИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ.
Введение.
4.1. Описание алгоритма фрактального сжатия при помощи пространственно чувствительного хеширования РгасЬБН.
4.2. Оценка временной эффективности алгоритма ЕгасЬБН.
4.3. Комплексный критерий качества алгоритмов сжатия и восстановления растровых изображений на основе нормированных оценок
4.4. Сравнение ЕгасЬБН с другими современными алгоритмами сжатия изображений.
Заключение
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.
ПРИЛОЖЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность