Ви є тут

Исследование и реализация систем поддержки истинности для задач диагностики

Автор: 
Оськин Павел Владимирович
Тип роботи: 
дис. канд. техн. наук
Рік: 
2007
Артикул:
14876
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Содержание
Введение.
1 Диагностика на основе модели устройства.
1.1 Основные понятия и определения.
1.2 Системы диагностирования технического состояния.
1.3 Диагностирование на основе модели устройства
1.3 Л Базовые условия
1.3.2 Принцип диагностики на основе модели устройства.
1.3.3 Симптомы неисправностей.
1.3.4 Конфликты.
1.3.5 Кандидаты на неисправность
1.3.6 Г енерация кандидата
1.3.7 Выбор места снятия показаний с устройства.
1.4 Пример двух подходов к диагностике неисправностей автомобиля
1.5 Выводы по главе 1.
2 Системы поддержки истинности
2.1.1 Основные достоинства систем поддержки истинности
2.1.2 Семейства систем поддержки истинности.
2.2 Система поддержки истинности, основанная на предположениях
2.2.1 Архитектура системы рассуждения.
2.2.2 Основные определения
2.2.3 Основные структуры данных.
2.2.4 Решетка окружения.
2.2.5 Основные операции.
2.2.6 Алгоритм .
2.3 Алгоритм диагностики с использованием системы поддержки
истинности.
2.4 Пример диагностики на основе модели устройства
2.5 Выводы по главе 2.
3Определение места снятия показаний с устройства
3.1 Критерии выбора места снятия показаний в устройстве.
3.2 Существующие подходы.
3.3 Эвристические методы выбора места снятия показаний.
3.3.1 Знания о поддерживающих окружениях
3.3.2 Знания о множествах противоречивых окружений
3.3.3 Знания о совпадающих предположениях противоречивых
окружений
3.4 Вероятностный метод выбора места снятия показаний
3.4.1 Определение вероятности прогнозируемых значений.
3.4.2 Учет стоимости снятия показаний с устройства
3.4.3 Метод выбора места снятия показаний с использованием
вероятностного подхода.
3.5 Комбинированный метод выбора места снятия показаний
3.6 Практические результаты
3.7 Выводы по главе 3
4 Моделирующая подсистема диагностического устройства
4.1 Требования к моделирующей подсистеме.
4.2 Язык ограничений
4.3 Алгоритм работы моделирующей подсистемы.
4.3.1 Распространение ограничений
4.3.2 Установка и доступ к значениям ячейки
4.3.3 Выполнение правил
4.4 Формат структур знаний моделирующей подсистемы
4.5 Пример работы моделирующей подсистемы.
4.6 Выводы по главе 4.
5 Использование многоагентного подхода в диагностических
системах.
5.1 Основные понятия
5.2 Распределение модели устройства в многоагентной диагностической
системе.
5.2.1 Семантическое распределение модели устройства
5.2.2 Пространственное распределение модели устройства.
5.3 Архитектура многоагентного диагностического комплекса
5.4 Взаимодействие между агентами
5.5 Эффективность многоагентного подхода.
5.5.1 Пространственное распределение модели устройства.
5.5.2 Семантическое распределение модели устройства
5.6 Пример диагностики комплексного устройства с помощью
многоагентного подхода
5.7 Выводы по главе 5
6 Программная реализация многоагентного диагностического комплекса на основе модели устройства с использованием системы поддержки истинности, основанной на предположениях
6.1 Архитектура диагностического комплекса.
6.2 Принципы построения агентов диагностического комплекса.
6.3 Структура многоагентного диагностического комплекса
6.4 Агент диагностики
6.5 Агент управления.
6.6 Агент наблюдения.
6.7 Выводы по главе 6
Заключение
Список литературы