Оглавление
Введение
1 Задача обнаружения лица
1.1 Обзор существующих методов
1.1.1 Методы эмпирического распознавания
1.1.2 Краткий обзор методов моделирования изображения лица
1.1.3 Сравнение методов первой и второй категории
1.2 Обнаружения лица с помощью цветовой сегментации
1.2.1 Цветовая сегментация областей кожи на изображении
1.2.2 Обработка результатов цветовой сегментации для обнаружения лица
1.2.3 Несовершенство существующих методов.
1.2.4 Предлагаемые методы обнаружения лиц на изображениях
1.3 Заключение
2 Распознавание антропометрических точек лица человека на изображении для построения моделей виртуальной ре
альности
2.1 Постановка задачи.
2.2 Предлагаемый алгоритм распознавание антропометрических
точек лица
2.2.1 Обнаружение положения глаз.
2.2.2 Точное обнаружение цен тра зрачков и радиуса радужной оболочки
2.2.3 Обнаружение точных контуров глаз.
2.2.4 Обнаружение прямоугольника губ.
2.2.5 Обнаружение контура носа.
2.2.6 Обнаружение контура подбородка и щек.
2.3 Заключение.
Управление курсором мыши с помощью движений головы и мимики пользователя
3.1 Описание задачи
3.2 Уточнение постановки задачи
3.3 Общая архитектура системы
3.4 Трансляция положения маркеров в сигналы перемещения
курсора
3.5 Распознавание положения маркеров на изображении
3.5.1 Выделение областей маркеров по цвету.
3.5.2 Выделение областей маркеров по яркости
3.5.3 Распознавание областей, относящихся к маркерам . .
3.6 Автокалибровка яркости ой сегментации.
3.7 Автоадаптация яркостиой сегментации
3.8 Автоматическое определение потерн отслеживаемых регионов
3.9 Определение положения губ.
3. Заключение
4 Распознавание антропометрических точек лица в видеопотокс низкого разрешения в реальном времени
4.1 Постановка задачи.
4.2 Предлагаемый алгоритм распознавание антропометрических точек лица в видео потоке
4.2.1 Выделение области лица
4.2.2 Выделение линии бровей .
4.2.3 Выделение положения рта.
4.2.4 Положения ноздрей
4.3 Заключение
5 Основные результаты работы
Литература
- Київ+380960830922