Разработка алгоритмов и программ имитационного моделирования для решения задач системного анализа на слабосвязанных многопроцессорных системах

Введение.
Глава 1. Моделирование как средство исследования сложных систем.
1.1 Виды моделирования и их сравнительные характеристики
1.1.1. Статические и динамические модели.
1.1.2. Непрерывные и дискретные модели.
1.1.3. Детерминированные и стохастические модели.
1.1.4. Аналитические и имитационные модели.
1.2 Имитационное моделирование сложных систем. Основные проблемы
1.2.1 Система, модели и имитационное моделирование.
1.2.2 Общая характеристика имитационного моделирования.
1.2.3 Основные преимущества имитационного моделирования
1.2.4 Основные проблемы и этапы
1.3 Параллельное и распределнное имитационное моделирование
1.3.1 Мотивация перехода к параллельному и распределнному имитационному моделированию
1.3.2 Параллельные и распределнные вычислительные системы.
1.3.3 Распределнные системы имитационного моделирования.
1.4 Выводы
Глава 2. Аппаратные средства систем моделирования. Применение параллельных
вычислительных систем для задач моделирования.
2.1 Современные классы ВВС
2.1.1 Симметричные мультипроцессорные системы
2.1.2 Системы с неоднородным доступом к памяти
2.1.3 Кластерные системы.
2.2. Примеры параллельных вычислительных систем.
2.2.1 Суперкомпьютеры
2.2.2. Кластеры
2.3 Сети для суперкомпьютеров и кластеров
2.3.1 .
2.3.2 i
2.3.3 I I.
2.3.4
2.3.5 1пАтЬапс1.
2.4 Влияние архитектурных особенностей ВВС на разработку прикладных программ для имитационного моделирования.
2.5 Выводы
Глава 3. Распределение нагрузки в задачах моделирования, реализуемых на слабосвязанных ВВС.
3.1 Управление временем в распределнных системах имитации
3.2 Последовательное моделирование
3.3 Распределнное моделирование
3.3.1 Консервативное управление временем
3.3.2 Оптимистическое управление временем.
3.3.3 Выбор алгоритма для реализации системы моделирования
3.4 Методы передачи данных в слабосвязанных ВВС.
3.5 Экспериментальная модель
3.5.1 Последовательная реализация моделирования.
3.5.2 Методы распределения нагрузки
3.5.3 Архитектурные особенности экспериментального кластера.
3.5.4 Особенности программной реализации метода.
3.6 Выводы.
Глава 4. Исследование программного комплекса для параллельного моделирования
4.1 Исследование масштабируемости модели.
4.2 Исследование функциональности модели.
4.2.1 Исследование влияния фрагментации поля на результат моделирования
4.3 Выводы
Заключение
Литература