Моделирование сложных систем коэволюционным алгоритмом генетического программирования

Оглавление
Глава I. Исследование эффективности алгоритма решения задачи символьной регрессии с помощью метода генетического программирования
1.1. Методы решения задач аппроксимации в моделировании
сложных систем
1.2. Метод генетического программирования.
1.3. Исследование эффективности алгоритма генетического
программирования
1.4. Генетический алгоритм
1.5. Исследование эффективности алгоритма генетического
программирования с настройкой коэффициентов генетическим
алгоритмом
Выводы
Глава II. Обоснование, разработка и исследование эффективности коэволюционного алгоритма генетического программирования
2.1. Разработка и исследование эффективности алгоритма
генетического программирования с адаптивной настройкой коэффициентов модифицированным генетическим алгоритмом
2.2. Обоснование коэволюционного алгоритма
2.3. Исследование зависимости свойств коэволюционного
алгоритма от выбора его параметров
2.4. Разработка и исследование эффективности коэволюционного алгоритма генетического программирования с адаптивной настройкой численных коэффициентов модифицированным генетическим алгоритмом.
Выводы
Глава III. Практическая реализация коэволюционного алгоритма генетического программирования для решения сложных задач моделирования.
3.1. Описание программной реализации метода генетического
программирования с адаптивной настройкой коэффициентов для решения задачи символьной регрессии i i i iv i ii v.2.1
3.2. Описание программной системы моделирования сложных систем с помощью коэволюционного алгоритма генетического программирования i i vi v.2.1.
3.3. Исследование некоторых магнитооптических и рефрактометрических свойств прозрачных магнитных кристаллов
3.4. Построение фазовых границ магнитного состояния кристалла.
Выводы.
Заключение
Список литературы