Исследование и разработка нейросетевых методов анализа и обработки речевого сигнала в задаче распознавания речи

СОДЕРЖАНИЕ
Содержание.
Введение.
Глава 1. Аналитический обзор методов обработки речевого сигнала. Общая структура систем распознавания речи.
Основные принципы построения СРР с применением нейросетевых технологий.
1.1. Основные особенности задачи распознавания
1.2. Многоуровневое представление речевых сигналов
Общая структура систем распознавания речи
1.3. Аналитический обзор существующих методов
первичной обработки речевых сигналов.
1.4. Аналитическое обзор методов распознавания речи
1.5. Анализ нейросетевых подходов к решению задачи распознавания речи.
1.6. Дикторонезависимость и помехоустойчивость систем распознавания речи.
1.7. Аналитический обзор верхних уровней анализа систем распознавания речи.
1.8. Выводы.
Глава 2. Теоретические принципы обработки информации в многомерном пространстве на основе ненросетевон технологии с применением радиальнобазисных нейронов и иерархических структур ИС из динамических
ассоциативных запоминающих устройств ДАЗУ.
2.1. Радиальнобазисные нейронные сети.
2.1.1. Теоретические принципы функционирования радиальнобазисных нейронных сетей.
2.1.2. Модификация радиальнобазисной сети. Радиальнобазисная сеть встречного
распространения
2.1.2.1. Структурная схема и функциональные свойства РБНСВР.
2.1.2.2. Алгоритм обучения РБНС встречного распространения
2.1.2.3. Алгоритм распознавания в радиальнобазисных нейронных сетях встречного распространения
2.1.2.4. Отличительные особенности радиальнобазисной нейронной сети встречного распространения
2.1.2.5. Механизм помехоустойчивости радиальнобазисной нейронной сети встречного распространения
2.2. Структура из динамических ассоциативных запоминающих устройств
2.2.1. Нейроподобный элемент с временной
суммацией сигналов
2.2.2. Динамическое ассоциативное запоминающее устройство как модель многомерного пространства
2.2.3. Механизм ассоциативного доступа к
информации посредством ДАЗУ.
2.2.4. Модификация алгоритма ассоциативного
доступа в ДАЗУ
2.3. Выводы.
Глава 3. Применение радиалыюбазнсных нейронных сетей и
динамических ассоциативных запоминающих устройств в
задаче распознавания речи
3.1. Акустикофонетическое пространство
диктора.
3.1.1. Основные особенности речевых сигналов.
3.1.2. Построение акустикофонетического
пространства диктора.
3.1.3. Особенности представления речевого сигнала в
базисе акустикофонетического пространства.
3.1.4. Алгоритм снижения шумовой составляющей в векторе параметров на основе автоматического определения степени зашумлнности РС.
3.2.1. Применение радиальнобазисных нейронных сетей встречного распространения для настройки системы распознавания речи на нового диктора
3.2.2. Применение радиально базисной нейронной сети
для распознавания изолированно произносимых слов
3.3. Применение динамических ассоциативных запоминающих устройств для организации верхних
уровней системы распознавания речи
3.4. Выводы и основные результаты.
Глава 4. Практическая реализация и экспериментальное исследование разработанных методов и алгоритмов в задаче распознавания речи.
4.1. Первичная обработка речевых сигналов.
4.1.1. Детектор пауз.
4.1.2. Формирование вектора параметров речевого
сигнала.
4.2. Акустикофонетический уровень
4.2.1. Алгоритм построения акустикофонетического пространства.
4.2.2. Организация процесса распознавания
4.3. Экспериментальные исследования.
4.3.1. Настройка параметров системы
4.3.2. Проведение экспериментов
4.3.2.1. Распознавание методом динамического программирования.
4.3.2.2. Распознавание при помощи алгоритма локального поиска
4.3.2.3. Распознавание при помощи радиальнобазисной нейронной сети.
4.3.2.4. Распознавание аллофонов при помощи многослойного персептрона.
4.3.2.5. Радиальнобазисная нейронная сеть
встречного распространения
4.3.2.6. Настройка на нового диктора
4.3.2.7. Обнаружение помехи в речевом сигнале при помощи акустикофонетического пространства диктора.
4.4. Использование информации верхних уровней для сокращения состава оперативного словаря эталонов
4.5. Выводы
Выводы
Заключение
Литература