Компьютерная поддержка принятия решений по управлению очисткой сточных вод на основе нечеткого моделирования

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. ОСОБЕННОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ОЧИСТКОЙ СТОЧНЫХ ВОД
1.1. Основные этапы процесса очистки сточных вод . г.т
1.2. Системы поддержки принятия решений в управлении очисткой сточных вод.
1.3. Решение задачи моделирования на основе применения теории нечетких множеств
1.4. Цель и задачи исследований
2. ИССЛЕДОВАНИЕ НЕЧЕТКОЙ ИСТИННОСТИ И Е ПРИМЕНЕНИЯ В ЗАДАЧАХ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ .
2.1. Алгебраические свойства лингвистической переменной истинность.
2.2. Доказательство утверждений о декомпозиции нечеткой истинности составных нечетких высказываний
2.3. Разработка метода ранжирования альтернатив и способа согласования групповых решений при представлении критериев лингвистическими переменными
2.4. Основные результаты и выводы по разделу
3. РАЗРАБОТКА НЕЙРОНЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ, ОСНОВАННОЙ НА МЕТОДЕ КОСВЕННОГО ВЫВОДА,
3.1. Метод косвенного нечеткого вывода для систем со многими
входами.
3.2. Основные этапы процедуры эволюционного проектирования нейронечетких систем.
3.3. Нейронечеткая система и ее исследование
3.3.1. Структура нейронечеткой системы
3.3.2. Применение генетического алгоритма для обучения нейронечеткой системы
3.3.3. Тестирование нейронечеткой системы.
3.4. Основные результаты и выводы по разделу.
4. НЕЧЕТКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССОМ ОЧИСТКИ СТОЧНЫХ ВОД.
4.1. Разработка нечеткой модели процесса биологической очистки сточных вод и оценка ее адекватности
4.2. Разработка алгоритма принятия решений по управлению очисткой сточных вод.
4.3. Основные результаты и выводы по разделу
5. КОМПЬЮТЕРНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
5.1. Определение структуры и способов формирования основных блоков СППР
5.2. Программная реализация системы поддержки принятия решений
5.3. Основные результаты и выводы по разделу
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ