Разработка алгоритма распознавания сложных объектов на основе текстурной информации

Содержание
Перечень условных обозначений и сокращений.
Введение.
1. Анализ предметной области
1.1. Описание предметной области.
1.2. Методы дифференцирования лейкоцитов.
Экспертное распознавание.
Автоматическое распознавание.
1.3. Патентный поиск.
1.4. Предлагаемый подход к распознаванию.
1.5. Классификация методов автоматического распознавания клеток
1.6. Выводы
2. Параметры классификации клеток.
2.1. Постановка задачи поиска инвариантных признаков.
2.2. Методы описания текстуры
Статистические моменты.
Автокорреляционная функция.
Описание посредством контуров
Статистика длин примитивов СДП.
Спектр Фурье.
Фрактальный подход.
Фильтр Габора
Вэйвлеты.
Распределение энергии текстуры РЭТ
Разность уровней яркости РУР
Марковские случайные поля МСП.
Матрицы совместной встречаемости уровней яркости МСВУЯ
2.3. Сравнительный анализ существующих методов описания текстуры
2.4. Первая модификация метода МСВУВ на основе дискретных цепей Маркова.
2.5. Вторая модификация метода МСВУВ на основе дискретных случайных полей Маркова.
2.6. Предобработка изображений для использования метода МСВУВ
2.7. Пространство признаков классификации.
2.8. Определение параметров признаков.
2.9. Метод поиска шага построения МСВУЯ.
2 Выводы
3. Алгоритм классификации.
3.1. Классификация с минимальным риском.
3.2. Оценка вероятности ошибки классификации
3.3. Метод классификационного теста.
3.4. Выводы.
4. Оценка результатов.
4.1. Сравнительная характеристика классического и двух предложенных методов формирования МСВУЯ
4.2. Общие результаты классификации при использовании второй модификации МСВЯУ.
4.3. Анализ признаков, полученных при использовании второй модификации МСВЯУ, шаг 4
4.4. Формирование кластеров
4.5. Оценка качества мастеров, сформированных при использовании второй модификации МСВЯУ, шаг 4
На основе расстояния Махаланобиса
На основе классификации тренировочного множества.
На основе проверки статистической независимости центров кластеров.
4.6. Сравнение экспертной классификации с реализованной автоматической вторая модификация МСВЯУ, шаг 4
6.7. Выводы.
Заключение
Список литературы