СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ I
1.1. Предмет исследования и область применения
1.2. Анализ задач оценивания характеристик многоагрегатных ТП и массивов экспериментальных данных.
1.3. Обзор и анализ реализационной сложности алгоритмов оценивания многоиндексных массивов данных
1.4. Постановка задачи исследования
2. МНОГОМЕРНОМАТРИЩАЯ ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПРИ ПОСТАНОВКЕ И РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ОЦЕНИВАНИЯ МНОГОИНДЕКСНЫХ МАССИВОВ ДАННЫХ
2.1. Агрегирование и декомпозиция многомерноматричных выражений
2.2. Структурные преобразования многомерноматричных выражений.
2.3. Многомерноматричные модели прикладных многоиндекс
ных задач оценивания.
2.4. Многомерноматричная формулировка обратной задачи линейного оценивания.
2.5. Выводы
3. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ РЕШЕНИЯ МНОГОМЕРНЫХ ОБРАТНЫХ ЗАДАЧ НА ОСНОВЕ ПРИНЦИПА СЛОЖНОСТИ И МЕТОДА
РЕГУЛЯРИЗАЦИИ
3.1. Многомерноматричные устойчивые алгоритмы
решения обратных задач .
3.2. Замкнутая рекуррентная форма алгоритмов устойчивого решения многомерных обратных задач .
3.3. Анализ погрешностей при решении многомерных
обратных задач.Юб
3.4. Выводы
4. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МНОГОМЕРНОМАТРИЧНЫХ АЛГОРИТМОВ
ОЦЕНИВАНИЯ ОГРАНИЧЕННОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СЛОЖНОСТИ .П
4.1. Спектральные алгоритмы решения многомерных обратных задач на основе аппроксимации собственных базисов линейных операторов наблюдений . ИЗ
4.2. Алгоритмы двумерной скользящей рекурсии ограниченной сложности .
4.3. Алгоритмы четырехмерной скользящей рекурсии ограниченной сложности
4.4. Выводы.
5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ АЛГОРИТМОВ
И РЕШЕНИЕ ПРИКЛАДНЫХ МНОГОИНДЕКСНЫХ ЗАДАЧ
5.1. Экспериментальное исследование разработанных алгоритмов ограниченной сложности . 4
5.2. Решение задачи идентификации спектральных характеристик многоагрегатного ТП мерсеризации целлюлозы
5.3. Решение задач компенсации аппаратных функций спектрометров .
5.4. Решение задачи выделения хребтовых линий на цифровой интерферограмме
5.5. Выводы .
ЗАКЛЮЧЕНИЕ V
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922