Ви є тут

Человеко-машинные методы принятия решений в условиях нечёткой информации и недетерминированных исходов

Автор: 
Меркурьева Галина Васильевна
Тип роботи: 
ил РГБ ОД 61
Рік: 
0
Артикул:
568151
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ . .
Глава I. ЛИНГВИСТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ПОСТРОЕНИЮ МОДЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕЧЕТКОЙ ИНФОРМАЦИИ
1.1. Специфика плохо формализованных задач принятия решений
1.2. Виды неопределенности и классификация задач принятия решений . .
1.3. Лингвистический подход к построению моделей принятия решений
1.4. Формализованная постановка задач исследования Выводы
Глава 2. МЕТОДЫ ФОМАЛИЗАЦИИ ЭЛЕМЕНТОВ ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ ПРЕШОЧТЕНИЙ ЛПР
2.1. Шкалирование лингвистических критериев , .
2.2. Анализ методов построения функций принадлежности нечетких множеств .
2.3. Алгоритмы шкалирования лингвистических критериев . . . .
2.4. Методы формализации лингвистических отношений предпочтения
Выводы . 7
Глава 3. ФОНДИРОВАНИЕ И СВОЙСТВА ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ
ЛОТЕРЕЙ
3.1. Определение и формальное описание лингвистической лотереи
3.2. Алгоритмы формирования лингвистических лотерей .
3.3. Формальные свойства лотерей
3.4. Формирование лотерей с многомерными исходами. 7
3.5. Лингвистические лотереи типа 2
Выводы .
Глава 4. МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ НЕЧЕТКИХ ФУНКЦИЙ ПОЛЕЗНОСТИ
4.1. Аксиомы существования нечеткой функции полезности
4.2. Методы построения нечетких функций полезности
4.3. Декомпозиция многомерных нечетких функций
полезности .
Выводы . из
Глава 5. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ ПШНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОШЯХ НЕЧЕТКОЙ ИНФОРМАЦИИ .
5.1. Диалоговая система принятия решений в условиях нечеткой информации и недетерминированных исходов
5.2. Выбор плана распределения поискового
ресурса .
5.3. Анализ стратегий в задаче противоборства .
5.4. Оценивание сложности тренажерных задач . .
Выводы .
ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ .
ЛИТЕРАТУРА