Методика эволюционного выявления преобразований симметрий в многомерных числовых последовательностях

ВВЕДЕНИЕ. . .
ГЛАВА 1. ОБЗОР МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ
1.1. Анализ развития нелинейной динамики.
1.2. АФФИННЫЕ ДИНАМИЧЕСКИЙ МОДЕЛИ НЕЛИНЕЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
1.5. КАЧЕСТВЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
1.4. РЕКОНСТРУКЦИЯ АТТРАКТОРОВ СИСТЕМ. ДОПУСКАЮЩИХ ГРУППЫ СИММЕТРИЙ
1.5. ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ МЕТОД МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ ПО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМ ДАННЫМ
ГЛАВА 2. ОБЗОР МЕТОДОВ ВЫЯВЛЕНИЯ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ СИММЕТРИЙ В МНОГОМЕРНЫХ ЧИСЛОВЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЯХ.
2.1. ЗАДАЧА ВЫЯВЛЕНИЯ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ СИММЕТРИЙ В МНОГОМЕРНЫХ ЧИСЛОВЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЯХ.
2.2. ДОКАЗАТЕЛЬСТВО ИРПОЛНОТЫ ЗАДАЧИ ВЫЯВЛЕНИЯ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ СИММЕТРИЙ
2.3. Задача нормализации фрагмента многомерной последовательности
2.3.1. Неокогнитрон К. Фукушимы.
2.3.2. Метод нормализации с помощью ДПФ.
2.4. Задача подбора лучшего решения.
2.4.1. Алгоритм имитации отжига.
2.4.2. Кластерный анализ
2.4.3. Генетические алгоритмы.
2.5. МЕТОДИКА ВЫДЕЛЕНИЯ СИММЕТРИЧНЫХ ФРАГМЕНТОВ.
ГЛАВА 3. МЕТОДИКА ПРЕДОБРАБОТКА ДАННЫХ
3.1. ПОЛУЧЕНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
3.2. Маркировка.
3.3. ИЗВЛЕЧЕНИЕ ФРАГМЕНТОВ
3.4. Нормализация.
3.5. Оценка нарушения симметрии.
ГЛАВА 4. МЕТОДИКА ГЕНЕТИЧЕСКИЙ ПОДБОР РЕШЕНИЙ
4.1. ГЕНЕРАЦИЯ СЛУЧАЙНОГО РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ХРОМОСОМЫ
4.2. СКРЕЩИВАНИЕ РЕШЕНИЙ КРОССИНГОВЕР.
4.3. Случайные изменения при скрещивании мутации
4.4. Критерии оценкци решений.
4.5. Итеративная процедура генетического отбора решений.
4.7. Применение методики
4.7.1. Тестовая синусоидальная функция
4.7.2. Система Ресслера с коэффициентами а0,2 Ь0,2 и с2,6
4.7.3. Данные статистики нагрузки вебсервера.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАШШХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ЛИСТИНГ ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ НОРМАЛИЗАЦИИ ФРАГМЕНТОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. ЛИСТИНГ ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ОТБОРА РЕШЕНИИ
Введение
Актуальность