Выбор оптимальной сложности класса логических решающих функций в задачах анализа разнотипных данных

Оглавление
Введение
1. Построение решающих функций в задачах предсказания
1.1. Основные понятия
1.2. Обзор методов построения решающих функций распознавания
1.3. Качество решающих функций распознавания .
1.4. Логические решающие функции
1.5. Деревья решений .
Выводы
2. Байесовская модель распознавания конечного множества событий
2.1. Распознавание образов по конечному множеству событий .
2.2. Задание модели .
2.2.1. Основные предположения.
1 2.2.2. Задание априорного распределения с учетом ожидаемой
вероятности ошибки байесовского решающего правила . .
2.3. Исследование байесовской модели распознавания конечного множества событий
2.3.1. Ожидаемый риск неправильного распознавания
2.3.2. Дисперсия функции риска для метода обучения .
2.4. Байесовская модель для метода минимизации эмпирической ошибки.
2.4.1. Ожидаемая вероятность ошибки.
2.4.2. Ожидаемое уклонение
2.4.3. Дисперсия случайной величины вероятности ошибки . . . 6 Ф 2.4.4. Дисперсия уклонения
2.5. Выбор оптимальной решающей функции.
2.5.1. Байесовские оценки риска неправильного распознавания
для решающей функции
2.5.2. Смещение и дисперсия байесовских оценок
2.6. Байесовская оценка как критерий качества дерева решений . . 0 Выводы
3. Алгоритмы построения деревьев решений в задачах анализа разнотипных данных
3.1. Рекурсивный алгоритм построения дерева решений метод .
3.2. Группировка с использованием деревьев решений
3.3. Деревья решений и анализ многомерных разнотипных временных рядов.
3.4. Прогнозирование экстремальных событий .
Выводы
4. Реализация и практическое использование разработанных методов
4.1. Комплекс программ ЛАСТАНМ .
4 4.2. Анализ спектров мутаций в ДНК
4.3. Анализ данных об археологических находках .
4.3.1. Анализ данных о раскопках Маяцкого кургана.
4.3.2. Выявление зависимостей между антропологическими характеристиками древнего населения .
4.3.3. Изучение типологических изменений в процессе развития панцирных доспехов средневековых номадов Центральной Азии .
4.4. Прогноз экстремальных гидрологических ситуаций.
4.5. Анализ гелиогеофизических факторов среды при пренатальном развитии в вероятностной модели прогноза
здоровья человека.
Заключение
Список используемых источников