Поиск информативных фрагментов описаний объектов в задачах распознавания

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
1 Модели дискретных логических процедур распознавания, основанные на построении покрытий классов
1.1 Основные определения
к 1.2 Классическая модель голосования по представительным наборам
1.3 Модели голосования по антипредставительным наборам и
но покрытиям класса .
2 Методы повышения эффективности дискретных процедур распознавания
2.1 Методы оценки информативных характеристик обучающей
выборки
2.2 Выделение типичных объектов в классе для задач распо
знавания. Разбиение обучающей выборки на базовую и контрольную
2.3 Быстрый метод вычисления оценок при голосовании по
представительным наборам для процщурь скользящего
контроля.
3 Метрические свойства множества сгпокрытий целочисленной матрицы
3.1 Основные определения.
3.2 Асимптотика типичных значений числа апокрытий и ти
пичной длины стпокрытия
3.3 Асимптотика типичных значений числа сгподматриц и порядка аподматрицм в случае большого числа строк . .
4 Конструирование дискретных процедур распознавания с использованием аппарата логических функций
4.1 Связь задач построения множества элементарных класси
фикаторов, построения нормальных форм логических с функций и поиска покрытий целочисленных матриц . .
4.2 Метрические свойства дизъюнктивных нормальных форм
двузначных логических функций, определенных на кичпых пмерных наборах
5 Апробация предложенных методов на реальных задачах
5.1 Решение задач прогнозирования результатов лечения онкозаболеваний
5.2 Оценка важности признаков в задаче анализа результатов
социологического опроса.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
Литература