Ви є тут

Методы анализа текстур на изображении

Автор: 
Шевяков Сергей Борисович
Тип роботи: 
диссертация кандидата технических наук
Рік: 
2002
Артикул:
568886
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. Применение модели пирамидального описания к текстурным изображениям.
1.1. Исходные положения .
1.1.1. Понятие текстуры.
1.1.2. Однородные и регулярные структуры.
1.1.3. Тексел.
1.2. Анализ состояния проблемы анализа текстур .
1.2.1. Проблема отыскания тексела при определении формы по текстуре.
1.2.2. Анализ текстур зрительной
системой человека
1.2.3. Некорректность задач обработки Изображений по Адамару
1.2.4. Активное восприятие сенсорной
информации.
1.3. Информационная модель пирамидального описания
1.4. Цели и задачи
ГЛАВА 2. Информационные модели анализа текстур
2.1. Особенности применения ипирамиды
с учетом геометрии поля зрения
2.2. Формализация стандартных методов анализа сигналов под задачу анализа текстур .
2.2.1. Обнаружение изображения4
2.2.2. Различение изображений.4
2.2.3. Оценка параметров изображений.
2.2.4. Фильтрация изображений
2.2.5. Разрешение изображений, как сигнала и Распознавание изображений.
2.3. Задача обнаружения текстуры
2.3.1. Постановка задачи.
2.3.2. Коэффициент однородности
2.3.3. Метод сдвига поля зрения
2.3.4. Метод сужениярасширения поля зрения
2.3.5. Обобщение методов.
2.4. Задача выделения и измерения прямоугольного тексела.
2.4.1. Постановка задачи.
2.4.2. Информационная модель решения задачи
2.4.3. Алгоритм выделения элементарного блока.
2.4.4. Количество текселов на планигоне
2.5. Выделение границ текстур .
2.5.1. Постановка задачи.
2.5.2. Информационная модель решения задачи
2.5.3. Алгоритм выделения границ.
2.6. Выводы.
ГЛАВА 3. Информационная модель активного
управления полем зрения
3.1. Тремор поля зрения.
3.1.1. Понятие тремора.
3.1.2. Чувствительность планигона
3.1.3. Способ повышения чувствительности планигона.
3.2. Дрейф поля зрения
3.2.1. Понятие дрейфа.
3.2.2. Поиск точки на линии пересечения
текстур
3.2.3. Выделение линии пересечения текстур.
3.3. Выводы.
ГЛАВА 4. Практическое приложение разработанных методик.
4.1. Обнаружение пятен на электроннолучевых трубках
4.2. Обнаружение дефектов на движущемся металлопрокате в реальном масштабе времени . .
4.3. Активный многоуровневый видеосенсор
4.4. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1.
0кдес1ра8са1 код основных модулей программы
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность