РАЗДЕЛ 2.
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ СТРАТЕГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ, ФУНКЦИОНИРУЮЩИХ В УСЛОВИЯХ НЕСТАБИЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СРЕДЫ
2.1. Модели неустойчивых ситуаций в производственно-экономических системах
Эффективное управление ПЭС тесно связано с процессами планирования, регулирования, управления и прогнозирования производственных и технологических процессов, что требует в свою очередь принятия обоснованных и объективных решений. В этой связи актуальны разработка и применение экономико-математических методов и моделей для решения возникающих производственно-хозяйственных задач, определения и выбора вариантов экономического развития на перспективу, обеспечения оптимального распределения ресурсов для выполнения отдельных комплексов работ.
В условиях динамично развивающейся экономики строгая формализация социально-экономических процессов функционирования ПЭС практически невозможна. Поэтому уровень сложности разработки экономико-математической модели зависит от необходимого для исследователя уровня точности. Тем не менее, математическое моделирование в социально-экономической области подчас выступает единственной возможностью количественного анализа процессов и явлений, так как натурный эксперимент либо невозможен, либо ограничен.
Однако следует отметить, что формализация основных особенностей функционирования ПЭС позволяет оценить качество и эффективность принимаемых решений по степени использования и оптимизации ресурсов, прогнозировать их возможные негативные последствия, использовать полученные оценки в управлении.
Как известно, преимуществами моделирования являются: высокая степень обоснованности решений; применение более совершенной технологии расчета в сравнении с иными методами; сокращение сроков разработки решений; возможность выполнения обратной операции.
Таким образом, можно утверждать, что математическое моделирование процесса принятия решений, с одной стороны, является научным подходом к принятию стратегических решений, с другой стороны является мощным средством исследования, анализа и синтеза ПЭС (рис.2.1).
Рис. 2.1. Формирование требований и адекватности моделей
принятия стратегических решений
Процесс построения математической модели представляет собой описание каждого элемента системы, каждого её входа и выхода с помощью тех или иных характеризующих их параметров, между которыми устанавливаются виды зависимостей. Процесс исследования модели заключается в выяснении поведения моделируемой системы в различных условиях, при разных состояниях самой ПЭС и её внешней среды.
При построении математической модели процесса принятия стратегических решений необходимо, чтобы она удовлетворяла следующим требованиям [8,20,41,77,90,100]:
- полноты адаптивности, т.е. функциональная полнота модели должна позволять реализовывать те функции, которые присущи процессу стратегического управления;
- абстрактности, чтобы допускать варьирование большим числом переменных. При этом не должен теряться физический смысл и возможность оценки полученных результатов;
- ограничения временного фактора;
- практической реализации с помощью существующих технических средств, то есть должна быть физически осуществима на данном уровне развития техники с учетом возможных ограничений;
- полезности информации в плане поставленной задачи исследования процесса принятия оптимальных стратегических решений. Информация, полученная с помощью модели должна обеспечить расчет значений и позволить определить шаги поиска оптимального варианта решений.;
- устойчивости по отношению к ошибкам в исходных данных. В противном случае могут разрабатываться стратегические решения с резким снижением эффективности при относительно небольших изменениях исходных данных. Это требование особенно важно в условиях относительно низкой точности исходных данных в практике стратегического управления переходного периода.
Таким образом, использование моделирования процесса принятия стратегических решений, обеспечивает большую степень непротиворечивости, согласованности и надежности принимаемых управленческих решений. Оно позволяет сделать количественную оценку и анализ результатов принимаемых решений.
При моделировании процесса принятия стратегических решений необходимо выделить основные базисные элементы, с помощью которых можно описать процесс принятия решений [75]:
- проблемная ситуация - So;
- время для принятия решения -T;
- ресурсы, необходимые для принятия решения -Q;
- система (вектор) целей, преследуемых при принятии решений -
А = (А1, . . .Аt);
- система управляемых факторов (из комбинирования их состояний формируются альтернативные варианты действия) - Х = (Х1, . . .,Хn);
- неуправляемые факторы (комбинация состояний которых представляет собой внешнюю среду действия) - S = (S1, . . .,Sm);
- система распределения вероятностей состояний внешней среды по неуправляемым факторам - Р = (Р1, . . . , Рm);
- система ограничений (временных, ресурсных, юридических, социальных и др.) альтернатив действия - B = (В1, . . ., Вl);
- вектор результатов действия - Y = Y1, . . . , Yr);
- система связей между управляемыми факторами Хі и результатами действия Yj - f ={fjі}, і =
- система связей между неуправляемыми факторами Sk и результатами действия Yj - F= {Fjk}, k =
- система критериев для определения соответствия результата действия Yj поставленной цели Ао - К = {Кoj}, o =
- система функций полезности для оценки результатов Yj по системе критериев К - L = {Loj}, o =
- система оценок полезности результатов действия Yj (j = по целям Ао (о = - Z ={Zoj};
- система функций для оценки ожидаемого эффекта от реализации отдельных альтернатив в соответствии с оценками полезности Zoj и распределениями вероятностей Pk (k= - E ={Eojk};
- функция для определения комплексной оценки (КА) аль