Вы здесь

Разработка алгоритмов машинного синтеза математических моделей биологических систем

Автор: 
Ваградян Вачаган Гургенович
Тип работы: 
кандидатская
Год: 
1984
Количество страниц: 
218
Артикул:
91881
129 грн
(417 руб)
Добавить в корзину

Содержимое

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава I. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ЗАДАЧИ СИНТЕЗА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ШОСИСТЕМ. II
1.1. Математическое моделирование биологических систем. Общие положения. II
1.1.1. Понятие модели. Типы моделей. II
1.1.2. Особенности моделирования в биологии и медицине
1.1.3. История математического моделирования в биологии .
1.1.4. Биологическая система как объект математического моделирования. Общие свойства.
1.1.5. Иерархия математических моделей.
1.2. Проблема синтеза математических моделей биологических систем.
1.3. Проблема автоматизированного синтеза математических моделей в биологии и медицине
Глава 2. РАЗРАБОТКА ОБЩИХ ВОПРОСОВ СИНТЕЗА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ БИОСИСТЕМ.
2.1. Факторы, влияющие на синтез математических моделей биосистем.
2.1 Л. Цели и задачи моделирования.
2.1.2. Глубина исследования биосистемы.
2.2. Общие свойства биосистемы. Обобщение на многомерный случай
2.2.1. Мера сложности.
2.2.2. Мера относительной организации.
2.2.3. Мера динамичности
Стр.
2.3. Общая формальная постановка задачи
2.4. Представление иерархического алгоритма
2.5. Три этапа синтеза.
Глава 3. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ СИНТЕЗА
КЛАССА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ БИОСИСТЕМ
3.1. Метод пошаговой идентификации.
3.2. Идентификация класса, основанная на методе
Байеса
3.3. Метод фазового интервала
3.4. Метод идентифицирующего функционала.
Глава 4. ИДЕНТИФИКАЦИЯ СТРУКТУРЫ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В КЛАССЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ
4.1. Дифференциальные уравнения как аппарат моделирования
4.2. Принципы идентификации структуры модели
4.2.1. Принцип адекватности
4.2.2. Принцип минимальной сложности ПО
4.2.3. Принцип насыщаемости III
4.3. Доказательство возможности идентификации формы биологических кривых. П
4.3.1. Типы биологических кривых.
4.3.2. Идентификация теоретических кривых
4.3.3. Идентификация экспериментальных кривых
4.4. Типы кривых и структура математических моделей
4.4.1. Экспоненциальные кривые и структура математических моделей.
4.4.2. 5 образные кривые и структура математической модели
Стр.
4.4.3. Кривые с затухающими колебаниями и структура математической модели.
4.4.4. Гкривые и структура математической модели
Глава 5. ПРШЯЕНИЕ АЛГОРИТМА СИНТЕЗА МАТЕМАТИЧЕСКИХ
МОДЕЛЕЙ БИОСИСТШ
5.1. АСНИ в биологии. Схема АССШ.
5.2. Возможные режимы реализации ОАС.
5.3. Программное обеспечение процесса синтеза
5.3.1. Программы общих свойств биосистем.
5.3.2. Программа идентификации формы экспериментальной кривой.
5.3.3. Программа идентификации параметров математических моделей.
5.4. Применение алгоритма ццентификации математических моделей.
5.4.1. Построение математических моделей динамики обучения условным рефлексам
5.4.2. Построение математических .тоделей воздействия на организм химических веществ.
5.4.3. Идентификация формы экспериментальных кривых при исследовании нейронных ансамблей.
ВЫВОДУ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ