Алгоритмы преобразования и классификации трафика для обнаружения вторжений в компьютерные сети

Содержание
Введение
1 Обзор существующих методов обнаружения сетевых атак .
1.1 Определение и способы классификации атак с позиции построении систем их обнаружения
1.2 Общая характеристика систем обнаружении вторжений
1.3 Критерии оценки I
1.4 Обзор существующих моделей и систем
1.5 Выводы по первой главе
2 Выделение признаков вторжений из сетевого трафика .
2.1 Выбор извлекаемых признаков из трафика.
2.2 Алгоритм ТЕА1
2.3 Постобработка векторов
2.4 Выводы по второй главе.
3 Модель эвристической системы обнаружения вторжений . .
3.1 Применение классификации с обучением на одном классе к
обнаружению вторжений
3.2 Одноклассовый нейронный классификатор
3.3 Описание модели сетевой системы обнаружения вторжений на
базе алгоритма ТЕЛ1 и искусственных нейронных сетей
3.4 Обнаружение аномалий в поведении сложных динамических
объектов.
3.5 Выводы по третьей главе.
4 Исследование разработанных моделей и алгоритмов.
4.1 Испытание модели на эталонных данных Сир
4.2 Исследование модели на данных ОАБРА ГОЕ
4.3 Описание сетей, в которых проводилось испытание систем . . .
4.4 Система 1сеГО.
4.5 Система 1се1Г8
4.6 Выводы по четвертой главе.
Заключение
Литература