ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. Сверхширокополосная гсолокация. Задачи обработки сигналов
1.1. Принципы геолокации
1.2. Аппаратура геолокатора.
1.3. Сверхширокополосные сигналы
1.4. Описание отраженных сигналов.
1.5. Задачи обработки сигналов
1.6. Выводы.
ГЛАВА 2. Методы обнаружения и выделения подповерхностных объектов
2.1. Метод динамического вычитания
2.2. Метод прецизионного согласования.
2.3. ауе1еЕпрсобразование в задачах обработки сигналов
2.3.1. Основные свойства ае1еСпреобразования
2.3.2 Дискретизация непрерывного ууае1е1иреобразования.
2.3.3. Вычисление гауе1е1преобразования
2.3.4. ауе1е1преобразование инвариантное относительно сдвига.
2.3.5. Подавление случайного шума.
2.4. Адаптивный алгоритм совместного обнаружения и выделения подповерхностных объектов на основе ае1еЕпреобразования.
2.5. Экспериментальные исследования на модели сигналов геолокатора
2.6. Выводы.
ГЛАВА 3. ФОРМИРОВАНИЕ I ПРИЗНАКОВОГО 1ИСАНИЯ
3.1. Признаковое описание на основе представления пространственновременного сигнала в виде полутонового изображения
3.1.1. Методы сегментации изображений.
3.1.2. Формирование признакового описания сегментированных изображений
3.2. Признаковое описание на основе гаге1е1преобразования сигнала
3.2.1. Частотновременные распределения
3.2.2 Сигнатура псевдомощности.
3.2.3. Аппроксимация сигнатуры с помощью сингулярного разложения
3.2.4. Получение сигнатуры псевдомощности с помощью метода проекций
3.3. Выводы
ГЛАВА 4. Методы классификации подповерхностных объектов.
4.1. Постановка задачи.
4.1.1. Оценка уровня ошибки системы классификации. Кроссвалидация
4.2. Методы агрегации
4.2.1. Метод большинства голосов.
4.2.2. Метод шаблонов решений
4.3. Выбор признаков и снижение размерности
4.3.1. Методы последовательного выбора признаков.
4.3.2. Выбор структуры двухуровневого классификатора на основе генетических алгоритмов
4.4. Классификаторы.
4.4.1. Линейный дискриминант
4.4.2. Классификаторы на основе кластеранализа.
4.4.3. Классификатор на основе искусственных нейронных сетей
4.4.4. Классификаторы на основе деревьев решений
4.4.5. Классификатор на основе метода опорных векторов
4.5. Выводы.
ГЛАВА 5. Программные системы обработки сигналов гсолокатора.
5.1. Интегрированная система Гео.
5.1.1. Модуль Спектрашная обработка.
5.1.2. Модуль Динамическое вычитание.
5.1.3. Модуль Прецизионное вычитание.
5.1.4. Модуль Сегментация изображений
5.1.5. Модуль Преобразование изображений.
5.1.6. Модуль Моделирование сигналов геолокатора.
5.2. Программа классификации подповерхностных объектов, предназначенная для работы в приборе.
ГЛАВА 6. Эксперименты по обнаружению, выделению и классификации подповерхностных объектов.
6.1. Эксперименты по обнаружению и выделению подповерхностных объектов
6.2. Эксперименты по классификации подповерхностных объектов
6.2.1. Информативность признаков.
6.2.2. Исследование частных классификаторов
6.2.3. Исследование двухуровневого классификатора
6.3. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Київ+380960830922