Ви є тут

Интеллектуальная система на основе генетических алгоритмов для оптимизации состава организационных структур в области разработки и внедрения инноваций

Автор: 
Егорова Ирина Евгеньевна
Тип роботи: 
дис. канд. экон. наук
Рік: 
2006
Артикул:
55240
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Особенности формирования организационных структур в
условиях инновационной деятельности
1.1 Типы организационных структур.
1.1.1 Иерархический тип структур управления
1.1.2 Органический тип структур управления.
1.1.3 Инновационноориентированные типы организационных структур
1.2 1 рупповая командная организация труда
1.2.1 Классификация команд
1.2.2 Отбор персонала в команды.
Выводы по главе 1
Глава 2. Разработка интегральной оценки эффективности взаимодействия состава организационной структуры
2.1 Социальнопсихологические факторы.
2.1.1 Влияние типа нервной системы па выполнение производственной деятельности
2.1.2 Влияние темперамента на мотивацию и поведение персонала.
2.1.3 Ценностноориентационное единство группы
2.1.4 Социальноролевые и профессиональноролевые типы сотрудников
2.1.5 Сущность психологического климата группы
2.2 Многокритериальная оценка вариантов решений.
2.2.1 Определение характеристик решаемой задачи.
2.2.2 Структурирование и вычисление оценочных критериев
2.2.3 Структурирование входных параметров.
2.2.4 Создание интегральной оценки по всем критериям на основе
Метода Анализа Иерархий
Выводы по главе 2
Г лава 3. Разработка интеллектуальной системы на основе Г енетиче
ских алгоритмов
3.1. Обзор методов оптимизации.
3.1.1. Общие сведения о методах оптимизации.
3.1.2. Методы одномерной оптимизации
3.1.3. Градиентные методы оптимизации
3.1.4. Методы, использующие в поиске случайность и вероятностные операторы
3.1.5. Отличия генетических алгоритмов от других методов оптимизации
3.2. Принципы функционирования генетических алгоритмов и их адаптация к решению задачи.
3.2.1. Описание метода.
3.2.2. Способы представления решения.
3.2.3. Выбор операторов случайных изменений
3.2.4. Настройка параметров генетического алгоритма
3.2.5. Структура интеллектуальной системы
Выводы по главе 3.
Заключение.
Список литературы